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파일명 CJO00007A.csv
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데이터셋 설명

대한통운 송장정보의 상품분류별(3단계) X 지역(시도단위) 주문 건수/월 : 판매단위 : 대분류 전체 undefined 시도그룹 1개

대한통운 택배 송장 정보 가치]

► 송장택배 데이터의 상품명 분석을 통해 추출된 카테고리별 상품유통 데이터 입니다.

► 국내 택배 물동량과 온라인쇼핑몰 판매액의 시계열 추세 상관계수는 0.98로 택배 운송장 정보를 분석하여 전자상거래 시장의 상품군/카테고리별 트렌드 및 인사이트 도출 가능

► 국내 택배 시장 1위 기업인 CJ대한통운의 시장점유율은 거의 50%이므로 CJ대한통운의 택배량 데이터는 온라인시장을 대표하는 데이터로 활용 가능

► 따라서 추정하지 않는 실제 온라인 유통 시장을 가장 정확하게 파악할 수 있는 유일한 온라인 유통 INDEX 자료

• 카테고리 대분류, 카테고리 소분류, 브랜드, 상품명, 주문수 등이 제공되며, 해당 데이터를 활용하여 카테고리별 상품 소비량을 파악할 수 있습니다.

대분류 종류 : 1. 가구/인테리어 2.도서/음반 3.디지털/가전 4.생활건강 5.스포츠/레저 6.식품 7.출산/육아 8.패션의류 9.패션잡화 10.화장품/미용 시도그룹 종류 : 1.서울특별시 2.(경기도, 인천광역시) 3. 강원도 4.(경상남도, 경상북도, 대구광역시, 울산광역시, 부산광역시) 5.(충청남도, 충청북도, 세종특별자치시, 대전광역시) 6.(전라남도, 전라북도, 광주광역시, 제주특별자치도)

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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/391
버전 2020-03-10
파일 크기1 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수11
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('CJO00007A.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
# DL_YM float64 None
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Unnamed: 10 float64 None

항목
생성일시 2023-09-12T06:28:44.905925
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아이디 aa2dac50-3291-4614-8650-c1ee0492cc83
key CJO00007A.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-12T06:28:44.849531
데이터셋 아이디 fcc0d381-6c38-49f3-a18d-eee80d319780
상태 active