K-Atlas 2.0은 지도 기반 데이터 융복합 시각화 웹서비스입니다. (※ 5영업일 시범서비스 이용 가능함)

K-Atlas 2.0  (http://www.k-atlas.co.kr)
■ 지도기반 데이터 융복합 웹 솔루션 (특허출원 10-2012-0151298)

Web Map 화면을 기반으로 관심 지역의 금융∙부동산∙카드 정보를 GIS 기능을 이용해 분석 및 시각화하는 Web Service
(※ 연단위 사용자 계정(ID) 발급 방식)

[ K-Atlas 2.0 소개 홍보 동영상 ]

■ 다양한 데이터 분석 항목 제공
  I. 고객 융합 분석 메뉴

     * 데이터 항목을 분석 목적에 따라서 고객이 자유롭게 선택 하여 분석 (도표, 차트) 가능

        - 시도/시군구 단위 인구정보(개인/가구, 성, 연령), 금융정보(연소득, 월카드 소비, 총대출 잔액, 주택담보대출 잔액, 연체일수), 부동산 정보(면적, 매매가, 전세가) 등
     * 관심 지역의 시계열 분석 기능 제공(10개월)
       -  시도/시군구 단위 인구정보(개인/가구)와 금융정보(연소득, 월카드 소비, 총대출 잔액, 주택담보대출잔액, 연체율) 등

  I. 지역 융합 분석 메뉴

     * 지도 기반의 지역 단위 분석 기능, 관심 지역의  인구정보(개인/가구, 성, 연령), 금융정보(연소득, 월카드 소비, 총대출 잔액, 주택담보 대출 잔액 등), 부동산 정보(면적, 매매가, 전세가) 등 을 시각적으로 표현
     * 관심 지역 거주민의 과거 주거 지역 및 관심 지역 거주민의 주요 유출 지역 Tracking 분석 가능
     * KCB 자택 및 직장 정보를 활용하여, 관심 지역의 주요 직장 분포 시각화 분석 가능

  I. 카드 매출 분석 메뉴

     * 관심 역세권의 업종별 가맹점 수(현재, 신규, 폐업), 업종별 이용정보(금액, 건수, 고객수) 분석 가능
     * 관심 지역의 업종별 이용(금액, 건수, 고객수) 정보를 개인카드, 법인카드 구분 분석 및 시계열 분석 가능

     * 관심 지역의 업종별 , 주중 주말 구분 소비특성(총이용 금액, 고객수, 이용건수, 건당 이용 단가) 분석 가능

  I. 부동산 실소유자 분석 메뉴

     * 관심 아파트 단지 실소유자 거주 여부, 실소유자 금융정보(직업, 연소득, 총대출, 월카드 소비, 총대출, 주택담보대출), 부동산 정보(아파트 보유 건수, 보유 아파트 매매가) 시각화 분석 가능

  I. 멥컨텐츠 융합 분석

     * 관심 지역의 인구정보, 금융정보, 부동산 정보 外 해당 지역의 관심 시설정보(사회복지시설, 병원, 유치원, 초중고등학교, 대학교, 극장, 지하철 일 유동인구수, 톨게이트 일 차량수),
       지역 특성정보(역세권, 테마거리, 개발지구, 용도지구)시각화 분석 가능

■ K-Atlas 2.0 활용사례

  I. 분양 상품 개발 및 마케팅을 위한 지역 프로파일링

     * 아파트 거주민의 인구통계 정보 및 금융 정보 제공

       - 연령대별, 성별정보

       - 소득/소비/대출 등 금융 현황 분석

       - 아파트 실소유자 분석 (성∙연령, 소득/소비/대출, 부동산 보유 건수, 부동산 보유 시세)
     * 아파트 현황 정보 제공

       - 단지, 동별, 평형별 분석

       - 실거래가 동향 분석

       - 인근 지역 분양 공급 예측

  I. 선택 지역 인구 전입/전출, 통근 분석을 통한 정책 수립

     * 해당 지역으로의 전입∙전출, 통근 분석 정보를 제공

       - (전입∙전출) 이전 거주지, 현 거주지, 성∙연령 정보

       - (통근 분석) 주거지, 근무지, 성∙연령 정보

       - 이동 인구의 경제적 특성 분석

     * 이전 거주지와 금융 정보(소득/소비/대출)를 결합한 시나리오 수립

       - 40대 연령 연소득 5천만원 미만 (예시: 학군 수요를 위한 전세거주)

       - 소득/소비/채무 수준에 따른 Tier (Top/Middle/Low) 추출

  I. 잠재수요 타겟 분석을 통한 도시/단지/MD 등 계획

      * KCB / 부동산114 / BC카드 데이터’ 를 이용한 잠재수요 분석

       - 과거 유사한 개발단지 사례 분석- 상가 유치를 위한 유사 규모 상권 분석

       - 개발 예정 인근 지역 업종 및 고객 소비 현황 분석

       - 개발 배후지 주거민 특징 (성∙연령, 소득/소비/대출, 카드소비 등) 분석

      * 경제력, 직장, 유∙출입 정보를 활용한 다차원 분석 가능

      * 특정 Targeting 고객군 정보 제공

(※ 이용문의 : KCB 빅데이터사업부 정보린 책임컨설턴트 (02-708-6326 / br.jung@koreacb.com)