□ 개요 POS에 등록되는 프랜차이즈 카페(아티제)의 판매매출 정보

□ 특징 1. 매출 정보에 대한 상세 정보(결제금액, 할인율, 할인가격, 결제분류 등) 제공 2. 프랜차이즈 카페에서 판매되는 제품에 대한 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 매출 정보 제공

□ 활용 예시 1. 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 매출 패턴을 분석해 매출 예측 모델을 학습시키기 위한 데이터셋으로 활용 가능 2. 소비자의 소비 패턴을 분석한 데이터 시각화에 활용 가능 3. 트렌드 분석을 통한 마케팅 및 상품 기획 고도화에 활용 가능 4. 2천만건이 넘는 년간 판매매출 정보를 이용하여, 보다 정확도가 높은 AI 모델 구축에 활용 가능

➀ 특징 및 차별성(우수성) 아티제(프렌차이즈 카페 상호명)는 서울 전역에 골고루 분포하고 있으며. 서울 외 지역에도 위치해 있다. 서울 65개, 경기도 13개, 인천 2개, 대구 1개, 제주도 1개, 총 82개 매장을 운영하고 있으며, 모두 직영점으로 관리하고 있다. 따라서 다량의 데이터를 효과적으로 관리하기에 용이하며 믿을만한 품질을 제공할 수 있다. 매출데이터의 경우, 여러 판매 채널(매장주문, 배달, 스마트오더 등)을 통해 매장당 월 평균 약 140만 ~ 160만 건 이상의 데이터가 지속적으로 쌓이고 있다. 또한 일반적인 카페 메뉴인 음료, 베이커리 및 디저트 외에도 식사류와 주류를 매하는 매장도 운영하고 있어, 다양한 케이스의 정보를 제공할 수 있다.

➁ 활용 예시 및 예상 수요 가. 지역별, 상권별 매출 현황을 통해 어떤 지역과 상권에서 어떠한 상품이 많이 판매되는지 매출 추이를 확인할 수 있다. 해당 정보를 바탕으로 매장을 신규 오픈하거나 상권별로 판매할 상품에 대한 매니지먼트를 하는 등 다양하게 활용이 가능하다. 나. 식사와 주류 메뉴의 판매 데이터를 통해 일반적인 카페에서 식사와 주류까지 확장하고자 할 때 사업추진, 메뉴선정 등의 의사결정에 활용할 수 있다. 다. 지역과 상권뿐만 아니라 월별, 요일별, 판매 채널별로 전반적인 카페 메뉴에 대한 트렌드 패턴 을 분석할 수 있고, 판매 채널 고도화 등에 활용할 수 있다.

➂ 검수과정 POS 기계와 ERP 시스템의 연계를 통해, POS에서 생성된 데이터가 ERP에 저장 된다. 각 담당자는 매출 데이터를 확인하여 추가사항을 기재하거나 오류를 수정하는 작업을 진 행 후, 이상이 없으면 최종 데이터를 생성한다. ERP에 저장된 데이터는 회사의 매출이 되는 직접적인 정보이며, 때문에 오류가 존재할 확률이 극히 낮다. 오류가 발생한다고 하더라도 월 마감 전에 수정이 이루어져 데이터의 정합성과 무결성을 유지할 수 있다. 또한, 분기 또는 반기별로 회계감사를 통해 데이터 전반에 대한 검증이 수행되며, 이를 바탕으로 데이터에 대한 신뢰성을 확보할 수 있다.