03. 투자저축금융앱.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | 03. 투자저축금융앱.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | [ 데이터 상품 특징 ] 엠브레인 빅데이터는 당사가 전국에 보유하고 있는 160 만 패널의 스마트폰에 설치된 모 든 App 에 대한 일 이용 data 를 수집하고 이에 패널의 프로파일 정보를 결합하여 통합적 관점의 새롭고 깊이 있는 고객 인사이트를 발굴할 수 있는 data 입니다 . 일반 빅데이터의 모집단 편중으로 인해 왜곡된 해석 우려와 달리 자사 빅데이터는 전국 성인 남녀 인구비례에 맞게 샘플링 ( 전국 10~50 대 남녀 ) 하여 데이터의 신뢰성과 대표성을 확보하였습니다 . [ 데이터 정보 ] 앱 별 설치 랭킹 , 사용 여부 , 이용 시간 , 지속 이용 및 설치 잔존율 , 신규 앱 의 유입과 이탈을 single source 로 tracking 하여 앱 별 경쟁력 분석이 가능함 앱을 어떻게 사용하고 있는지 더불어 이를 시계열적으로 분석하여 앱 카테고리 사용 트렌드 파악이 가능함 (2020 년 1 월부터 data 수집 ) 조사를 통해 확보한 300 여개의 프로파일 정보를 함께 활용하여 다차원 분석이 가능함 프로파일 정보 : 성 , 연령 , 지역 , 가구 소득 , 가족구성원 , 직업 , 취미 및 여가생활 , 보유 가전 , 식생활 , 건강 , 쇼핑 , 미디어 소비 , 금융 등 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.findatamall.or.kr/market/dataProdDetail?gdsSn=4551&gdsSeCd=GENERAL&gdsVer=1 |
버전 | 2023-04-14 |
파일 크기 | 6 KB |
행 수 | 101 큼 |
컬럼 수 | 7 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('03. 투자저축금융앱.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
NO | int64 | 1 |
package_name | string | com.linkzen.app |
APP_NAME_N | string | 키움증권 영웅문S |
total_used_time | int64 | 913882 |
last_used_time | string | 29:50.8 |
gender | int64 | 2 |
age_g | int64 | 60 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-03-03T07:28:48.657346 |
아이디 | 4a293996-a3d5-4e32-b655-79d9813bf9c0 |
key | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=4551&gdsVer=1 |
메타데이터 수정일시 | 2024-03-03T07:28:48.652275 |
데이터셋 아이디 | 5ac01209-c09b-4f73-8186-c23704f339ef |
상태 | active |
url | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=4551&gdsVer=1 |