충청남도_상권소비데이터_2209.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 충청남도_상권소비데이터_2209.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 데이터 설명 : 전국 지역(행정동코드), 업종별, 매출액, 이용건수 및 고객수 집계 데이터 • 집계기간 : 2022년 09월(1개월) • 집계차원 : 카드결제년월, 법인/개인, 성별, 연령별,요일별,시간대별 • 집계항목 : 체크/신용카드 이용금액, 현금서비스 이용금액, 리볼빙 이용금액 (단위 : 원, 건) • 세분화 기준 : 연령대(10대 미만, 10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대, 70대 이상), 성별 (남,여), 법인/개인, 요일(월/화/수/목/금/토/일), 시간대(00_05시, 06_10시, 11_13시, 14_17시, 18_20시, 21_23시) ※ 타 지역(전국) 데이터 제공 가능하며, 요청에 따라 일부 업종을 선별하여 제공 가능합니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.findatamall.or.kr/market/dataProdDetail?gdsSn=3202&gdsSeCd=GENERAL&gdsVer=1 |
| 버전 | 2023-06-30 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 72 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('충청남도_상권소비데이터_2209.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| NTHWNDP | int64 | 202209 |
| MEGA_CTY_NM | string | 충청남도 |
| CTY_RGN_NM | string | 계룡시 |
| ADMI_CTY_NM | string | 금암동 |
| ADMI_CTY_NO | int64 | 44250510 |
| TBBUZ_NO | int64 | 2114 |
| TP_BUZ_NM | string | 헬스크럽 |
| CNT | int64 | 11 |
| INDV_CNT | int64 | 11 |
| CP_CNT | float64 | nan |
| MALE_CNT | float64 | 6.0 |
| FEMALE_CNT | float64 | 5.0 |
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| AGE20_CNT | float64 | 114.0 |
| AGE30_CNT | float64 | 52.0 |
| AGE40_CNT | float64 | 16.0 |
| AGE50_CNT | float64 | 11.0 |
| AGE60_CNT | float64 | 9.0 |
| AGE70_CNT | float64 | 188.0 |
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| TUE_CNT | float64 | 14.0 |
| WED_CNT | float64 | 34.0 |
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| TIME1820_CNT | float64 | 77.0 |
| TIME2123_CNT | float64 | 44.0 |
| AMT | int64 | 2092000 |
| INDV_AMT | int64 | 2092000 |
| CP_AMT | int64 | 0 |
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| FEMALE_AMT | int64 | 1150000 |
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| AGE20_AMT | int64 | 0 |
| AGE30_AMT | int64 | 110000 |
| AGE40_AMT | int64 | 1120000 |
| AGE50_AMT | int64 | 782000 |
| AGE60_AMT | int64 | 0 |
| AGE70_AMT | int64 | 80000 |
| MON_AMT | int64 | 450000 |
| TUE_AMT | int64 | 0 |
| WED_AMT | int64 | 110000 |
| THU_AMT | int64 | 110000 |
| FRI_AMT | int64 | 95000 |
| SAT_AMT | int64 | 1000000 |
| SUN_AMT | int64 | 327000 |
| TIME0005_AMT | int64 | 0 |
| TIME0610_AMT | int64 | 80000 |
| TIME1113_AMT | int64 | 1327000 |
| TIME1417_AMT | int64 | 495000 |
| TIME1820_AMT | int64 | 190000 |
| TIME2123_AMT | int64 | 0 |
| CST | int64 | 10 |
| INDV_CST | int64 | 10 |
| CP_CST | float64 | nan |
| V | float64 | 6.0 |
| FEMALE_CST | float64 | 12.0 |
| AGE09_CST | float64 | nan |
| AGE10_CST | float64 | nan |
| AGE20_CST | float64 | 34.0 |
| AGE30_CST | float64 | 17.0 |
| AGE40_CST | float64 | 5.0 |
| AGE50_CST | float64 | 5.0 |
| AGE60_CST | float64 | 256.0 |
| AGE70_CST | float64 | 105.0 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2024-03-03T07:35:54.614985 |
| 아이디 | 3c5f445d-0ee7-43f3-82c4-ca5edec7b0ec |
| key | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=3202&gdsVer=1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-03-03T07:35:54.609559 |
| 데이터셋 아이디 | 5fa9011f-ac91-4ad5-b7ed-cccf7dde9c67 |
| 상태 | active |
| url | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=3202&gdsVer=1 |