아파트별소비데이터.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 아파트별소비데이터.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 데이터 설명 : 고객거주정보 기반 아파트단지별 업종, 고객 속성별 매출정보 집계기간 : 1개월 집계차원 : 기준년월, 거주지역정보(광역시도, 시군구, 읍면동, 아파트단지명, 세금납부액, 업종분류(대,중,소분류), 성별, 연령별, 가구 구분, 카드이용금액, 카드 이용건수 데이터 활용처 : 소상공인, 개인사업자, 창업을 준비하는 누구나 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.findatamall.or.kr/market/dataProdDetail?gdsSn=1940&gdsSeCd=GENERAL&gdsVer=1 |
| 버전 | 2022-09-23 |
| 파일 크기 | 15 KB |
| 행 수 | 103 큼 |
| 컬럼 수 | 20 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('아파트별소비데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준년월 | int64 | 202203 |
| 고객광역시도코드 | int64 | 28 |
| 고객광역시도명 | string | 인천광역시 |
| 고객시군구코드 | int64 | 2820 |
| 고객시군구명 | string | 남동구 |
| 고객읍면동코드 | int64 | 28200570 |
| 고객읍면동명 | string | 만수2동 |
| 고객아파트단지명 | string | 향촌휴먼시아1단지아파트 |
| 아파트별세금납부금액 | int64 | 96187870 |
| 업종대분류코드 | int64 | 30 |
| 업종대분류명 | string | 생활 |
| 업종중분류코드 | int64 | 33 |
| 업종중분류명 | string | 연료판매 |
| 업종소분류코드 | int64 | 3301 |
| 업종소분류명 | string | 주유소 |
| 성별 | string | 남성 |
| 연령대 | string | 30대 |
| 가구생애주기 | string | 신혼영유아가구 |
| 이용금액 | int64 | 1152699 |
| 이용건수 | int64 | 22 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2024-03-03T07:40:59.711356 |
| 아이디 | 4baa3d71-c0eb-4475-bf51-6eae65935298 |
| key | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1940&gdsVer=1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-03-03T07:40:59.706629 |
| 데이터셋 아이디 | 9c40ae7d-3074-4eef-980e-5d239d872c14 |
| 상태 | active |
| url | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1940&gdsVer=1 |