충남.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 충남.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 데이터 설명 : 전국 지역(행정동코드), 업종별, 매출액 , 이용건수 및 고객수 집계 데이터 • 집계기간 : 1개월 • 집계차원 : 카드결제년월, 법인/개인, 성별, 연령별,요일별,시간대별 • 집계항목 : 체크/신용카드 이용금액, 현금서비스 이용금액, 리볼빙 이용금액 (단위 : 원, 건) • 세분화 기준 : 연령대(10대 미만, 10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대, 70대 이상), 성별 (남,여), 법인/개인, 요일(월/화/수/목/금/토/일), 시간대(00_05시, 06_10시, 11_13시, 14_17시, 18_20시, 21_23시) ※ 타 지역(전국) 데이터 제공 가능하며, 요청에 따라 일부 업종을 선별하여 제공 가능합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.findatamall.or.kr/market/dataProdDetail?gdsSn=1881&gdsSeCd=GENERAL&gdsVer=1 |
버전 | 2023-06-30 |
파일 크기 | 31 KB |
행 수 | 103 큼 |
컬럼 수 | 72 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('충남.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
STD_YM | int64 | 202203 |
MEGA_CTY_NM | string | 충청남도 |
CTY_RGN_NM | string | 아산시 |
ADMI_CTY_NM | string | 도고면 |
ADMI_CTY_NO | int64 | 44200400 |
TBBUZ_NO | int64 | 4303 |
TPBUZ_NM | string | 침구수예점 |
CNT | int64 | 16 |
INDV_CNT | int64 | 16 |
CP_CNT | float64 | nan |
MALE_CNT | float64 | 7.0 |
FEMALE_CNT | float64 | 9.0 |
AGE09_CNT | float64 | nan |
AGE10_CNT | float64 | 64.0 |
AGE20_CNT | float64 | 13.0 |
AGE30_CNT | float64 | 59.0 |
AGE40_CNT | float64 | 7.0 |
AGE50_CNT | float64 | 8.0 |
AGE60_CNT | float64 | 12.0 |
AGE70_CNT | float64 | 10.0 |
MON_CNT | float64 | 37.0 |
TUE_CNT | float64 | 10.0 |
WED_CNT | float64 | 15.0 |
THU_CNT | float64 | 10.0 |
FRI_CNT | float64 | 34.0 |
SAT_CNT | float64 | 5.0 |
SUN_CNT | float64 | 24.0 |
TIME0005_CNT | float64 | 31.0 |
TIME0610_CNT | float64 | 18.0 |
TIME1113_CNT | float64 | 8.0 |
TIME1417_CNT | float64 | 6.0 |
TIME1820_CNT | float64 | 10.0 |
TIME2123_CNT | float64 | 42.0 |
AMT | int64 | 365000 |
INDV_AMT | int64 | 365000 |
CP_AMT | int64 | 0 |
MALE_AMT | int64 | 195000 |
FEMALE_AMT | int64 | 170000 |
AGE09_AMT | int64 | 0 |
AGE10_AMT | int64 | 0 |
AGE20_AMT | int64 | 95000 |
AGE30_AMT | int64 | 70000 |
AGE40_AMT | int64 | 140000 |
AGE50_AMT | int64 | 60000 |
AGE60_AMT | int64 | 0 |
AGE70_AMT | int64 | 0 |
MON_AMT | int64 | 35000 |
TUE_AMT | int64 | 0 |
WED_AMT | int64 | 75000 |
THU_AMT | int64 | 25000 |
FRI_AMT | int64 | 10000 |
SAT_AMT | int64 | 125000 |
SUN_AMT | int64 | 95000 |
TIME0005_AMT | int64 | 0 |
TIME0610_AMT | int64 | 0 |
TIME1113_AMT | int64 | 165000 |
TIME1417_AMT | int64 | 125000 |
TIME1820_AMT | int64 | 75000 |
TIME2123_AMT | int64 | 0 |
CST | int64 | 16 |
INDV_CST | int64 | 16 |
CP_CST | float64 | nan |
MALE_CST | float64 | 7.0 |
FEMALE_CST | float64 | 9.0 |
AGE09_CST | float64 | nan |
AGE10_CST | float64 | 16.0 |
AGE20_CST | float64 | 6.0 |
AGE30_CST | float64 | 39.0 |
AGE40_CST | float64 | 7.0 |
AGE50_CST | float64 | 8.0 |
AGE60_CST | float64 | 12.0 |
AGE70_CST | float64 | 7.0 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-03-03T07:41:31.626053 |
아이디 | 49a701ad-e7b0-4f17-b7f0-2c35c03ef4a0 |
key | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1881&gdsVer=1 |
메타데이터 수정일시 | 2024-03-03T07:41:31.620077 |
데이터셋 아이디 | 2003e364-92a9-42f8-8f22-91837e27e19c |
상태 | active |
url | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1881&gdsVer=1 |