인천.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 인천.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 데이터 설명 : 전국 지역(행정동코드), 업종별, 매출액 , 이용건수 및 고객수 집계 데이터 • 집계기간 : 1개월 • 집계차원 : 카드결제년월, 법인/개인, 성별, 연령별,요일별,시간대별 • 집계항목 : 체크/신용카드 이용금액, 현금서비스 이용금액, 리볼빙 이용금액 (단위 : 원, 건) • 세분화 기준 : 연령대(10대 미만, 10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대, 70대 이상), 성별 (남,여), 법인/개인, 요일(월/화/수/목/금/토/일), 시간대(00_05시, 06_10시, 11_13시, 14_17시, 18_20시, 21_23시) ※ 타 지역(전국) 데이터 제공 가능하며, 요청에 따라 일부 업종을 선별하여 제공 가능합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.findatamall.or.kr/market/dataProdDetail?gdsSn=1880&gdsSeCd=GENERAL&gdsVer=1 |
버전 | 2023-06-30 |
파일 크기 | 31 KB |
행 수 | 103 큼 |
컬럼 수 | 72 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('인천.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
STD_YM | int64 | 202203 |
MEGA_CTY_NM | string | 인천광역시 |
CTY_RGN_NM | string | 강화군 |
ADMI_CTY_NM | string | 강화읍 |
ADMI_CTY_NO | int64 | 28710250 |
TBBUZ_NO | int64 | 2121 |
TPBUZ_NM | string | 당구장 |
CNT | int64 | 209 |
INDV_CNT | int64 | 209 |
CP_CNT | float64 | nan |
MALE_CNT | float64 | 197.0 |
FEMALE_CNT | float64 | 12.0 |
AGE09_CNT | float64 | nan |
AGE10_CNT | float64 | 38.0 |
AGE20_CNT | float64 | 20.0 |
AGE30_CNT | float64 | 8.0 |
AGE40_CNT | float64 | 46.0 |
AGE50_CNT | float64 | 90.0 |
AGE60_CNT | float64 | 40.0 |
AGE70_CNT | float64 | 8.0 |
MON_CNT | float64 | 30.0 |
TUE_CNT | float64 | 31.0 |
WED_CNT | float64 | 18.0 |
THU_CNT | float64 | 21.0 |
FRI_CNT | float64 | 25.0 |
SAT_CNT | float64 | 47.0 |
SUN_CNT | float64 | 37.0 |
TIME0005_CNT | float64 | 8.0 |
TIME0610_CNT | float64 | 12.0 |
TIME1113_CNT | float64 | 8.0 |
TIME1417_CNT | float64 | 50.0 |
TIME1820_CNT | float64 | 57.0 |
TIME2123_CNT | float64 | 86.0 |
AMT | int64 | 3653800 |
INDV_AMT | int64 | 3653800 |
CP_AMT | int64 | 0 |
MALE_AMT | int64 | 3453800 |
FEMALE_AMT | int64 | 200000 |
AGE09_AMT | int64 | 0 |
AGE10_AMT | int64 | 30000 |
AGE20_AMT | int64 | 241400 |
AGE30_AMT | int64 | 96600 |
AGE40_AMT | int64 | 916000 |
AGE50_AMT | int64 | 1704800 |
AGE60_AMT | int64 | 646000 |
AGE70_AMT | int64 | 19000 |
MON_AMT | int64 | 579000 |
TUE_AMT | int64 | 549400 |
WED_AMT | int64 | 341600 |
THU_AMT | int64 | 303000 |
FRI_AMT | int64 | 432000 |
SAT_AMT | int64 | 796200 |
SUN_AMT | int64 | 652600 |
TIME0005_AMT | int64 | 149200 |
TIME0610_AMT | int64 | 0 |
TIME1113_AMT | int64 | 83000 |
TIME1417_AMT | int64 | 866900 |
TIME1820_AMT | int64 | 1081400 |
TIME2123_AMT | int64 | 1473300 |
CST | int64 | 74 |
INDV_CST | int64 | 74 |
CP_CST | float64 | nan |
MALE_CST | float64 | 69.0 |
FEMALE_CST | float64 | 5.0 |
AGE09_CST | float64 | nan |
AGE10_CST | float64 | 24.0 |
AGE20_CST | float64 | 15.0 |
AGE30_CST | float64 | 5.0 |
AGE40_CST | float64 | 13.0 |
AGE50_CST | float64 | 28.0 |
AGE60_CST | float64 | 11.0 |
AGE70_CST | float64 | 8.0 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-03-03T07:41:31.337283 |
아이디 | 534c00ec-8936-4478-8834-a0d0627dafac |
key | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1880&gdsVer=1 |
메타데이터 수정일시 | 2024-03-03T07:41:31.331816 |
데이터셋 아이디 | fd46b2e6-2c14-4122-8598-5abcdfc939ab |
상태 | active |
url | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1880&gdsVer=1 |