인천.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 인천.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 데이터 설명 : 전국 지역(행정동코드), 업종별, 매출액 및 이용건수 집계 데이터 • 집계기간 : 1개월 • 집계차원 : 카드결제년월, 성별, 연령별, 고객거주지별 • 집계항목 : 체크/신용카드 이용금액, 현금서비스 이용금액, 리볼빙 이용금액 (단위 : 원, 건) • 세분화 기준 : 성별 (1:남성, 2.여성), 연령대(10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대이상) ※ 타 지역(전국) 데이터 제공 가능하며, 요청에 따라 일부 업종을 선별하여 제공 가능합니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.findatamall.or.kr/market/dataProdDetail?gdsSn=1873&gdsSeCd=GENERAL&gdsVer=1 |
| 버전 | 2023-06-30 |
| 파일 크기 | 11 KB |
| 행 수 | 103 큼 |
| 컬럼 수 | 15 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('인천.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| STD_YM | int64 | 202202 |
| MEGA_CTY_NM | string | 인천광역시 |
| CTY_RGN_NM | string | 남동구 |
| ADMI_CTY_NM | string | 구월3동 |
| ADMI_CTY_NO | int64 | 28200521 |
| TP_GRP_NM | string | 1.식음료 |
| TP_BUZ_NO | int64 | 8001 |
| TP_BUZ_NM | string | 일반한식 |
| SEX_GP | int64 | 1 |
| AGE_GP | string | 40대 |
| CST_HOME_NM1 | string | 인천광역시 |
| CST_HOME_NM2 | string | 미추홀구 |
| AUTH_TIME | int64 | 13 |
| AMT | int64 | 366400 |
| CNT | int64 | 19 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2024-03-03T07:41:29.510556 |
| 아이디 | 8f38ddf7-0584-458e-96a7-72c3c6fe1e44 |
| key | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1873&gdsVer=1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-03-03T07:41:29.504720 |
| 데이터셋 아이디 | 03abfdc1-08ea-482f-b945-c340b7ed3f47 |
| 상태 | active |
| url | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1873&gdsVer=1 |