(샘플) (온라인 쇼핑트렌드) 생수_음료_202310.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (샘플) (온라인 쇼핑트렌드) 생수_음료_202310.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 온라인 시장 동향 파악을 위한 이커머스 소비 데이터입니다. 연령,성별,지역 등 구매자 분류를 통해 주요 상품의 소비 현황과 트렌드, 쇼핑 플랫폼 등을 분석하여 최적화된 운영 전략을 수립할 수 있습니다. 구매 상품 카테고리 : 패션시계 (기타 카테고리 협의) 구매 기간 : 협의 (샘플 자료 : 2023년 10월) 구매 디바이스 : PC/Mobile 제공 데이터 : 상품 카테고리 / 구매일자 / 인기순위 / 모델명 / 제조사 / 브랜드 / 최저가 / 차저가 / 평균가 등 ■ 협의에 따라 본 데이터 외 원하시는 데이터를 맞춤형으로 제공해드릴 수 있습니다 .
: 협의를 통해 변경 가능합니다 .
: 협의를 통해 추가 가능합니다 . ※ 기타 데이터 구매 문의 : kjt@cowave.kr |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.findatamall.or.kr/market/dataProdDetail?gdsSn=12137&gdsSeCd=GENERAL&gdsVer=1 |
| 버전 | 2023-10-12 |
| 파일 크기 | 3 KB |
| 행 수 | 127 큼 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(샘플) (온라인 쇼핑트렌드) 생수_음료_202310.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 카테고리 | string | 생수/음료/주류 |
| 날짜 | float64 | 20231002.0 |
| 인기순위 | float64 | 1.0 |
| 모델명 | string | 생수 무라벨 2L[24개] |
| 제조사 | string | 스파클 |
| 브랜드 | string | 스파클 |
| 최저가 | string | 11,650 |
| 차저가 | string | 11,970 |
| 평균가 | string | 16,736 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2024-03-03T06:52:00.560243 |
| 아이디 | 8746884a-d2af-461e-a869-0eb696c825fb |
| key | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=12137&gdsVer=1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-03-03T06:52:00.552667 |
| 데이터셋 아이디 | 7f14e82d-6514-4f3f-8b12-13fd5022ee10 |
| 상태 | active |
| url | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=12137&gdsVer=1 |