2022년 11월 성별연령별 소비 건수 증가율 상위 업종 LIST_샘플.xlsx
샘플 데이터
파일 정보:
- 파일 크기: 11 KB
- 행 수: 30
- 컬럼 수: 7
- 인코딩:
- 구분자:
- 위치 정보 포함: 없음
컬럼:
- 기준년월 (int64)
- 성별 (string)
- 연령대 (string)
- 이용 증가율 순위 (int64)
- 업종 (string)
- 지역 (string)
- 구분 (string)
pandas 샘플 코드:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('2022년 11월 성별연령별 소비 건수 증가율 상위 업종 LIST_샘플.xlsx', header=1)
Excel 뷰어
Profile Report
추가 정보
필드 | 값 |
---|---|
마지막으로 업데이트된 데이터 | 알 수 없는 |
마지막으로 업데이트된 메타데이터 | 2023년 9월 24일 |
생성됨 | 알 수 없는 |
포맷 | XLSX |
라이센스 | Creative Commons CCZero |
Media type | application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet |
Has views | True |
Id | f1f08484-c04f-4b97-9111-dcd05337a168 |
Key | https://www.findatamall.or.kr/download.do?ftp=11&fnm=YQcNKhYOk/99aqm2avuJn7xFGf9O3I4OvCxWob6mDiw5rbnKpnTwKiZhgbz0aO6q&ofnm=2022%EB%85%84+11%EC%9B%94+%EC%84%B1%EB%B3%84%EC%97%B0%EB%A0%B9%EB%B3%84+%EC%86%8C%EB%B9%84+%EA%B1%B4%EC%88%98+%EC%A6%9D%EA%B0%80%EC%9C%A8+%EC%83%81%EC%9C%84+%EC%97%85%EC%A2%85+LIST_%EC%83%98%ED%94%8C.xlsx |
Package id | eff1ab62-8a46-47a1-930d-5841f704b115 |
State | active |
생성됨 | 2개월 전 |