TB_WCM_SAVING_ACNT.csv
테이블 미리보기 준비 중...
컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | TB_WCM_SAVING_ACNT.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 2금융권 계좌 분포정보(2019년 1월~12월) [개요] ㅇ 2금융권 계좌 분포 데이터 (2019년 1월~12월) [특징] ㅇ 지역별(광역시도/시군구/읍면동), 성별로 구분된 계좌 정보 제공(평균계약금액, 평균불입금액, 평균총불입횟수, 평균거래일수) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2019-12-27 |
파일 크기 | 825 Byte |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 10 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_WCM_SAVING_ACNT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
STD_YM | float64 | nan |
WIAR_SIDO_CD | int64 | 4100000000 |
SGNG_CD | int64 | 4119000000 |
UMD_CD | int64 | 4119010300 |
N10_UNIT_AGE_CLCD | int64 | 4 |
SEX_CLCD | float64 | nan |
AVG_CNTR_AMT | float64 | 11612890.91 |
AVG_PAY_AMT | float64 | 537500.0 |
AVG_TOTL_PAY_NOTI | float64 | 11.88 |
AVG_TRAD_DDCNT | float64 | 1480.4 |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=WCM_003 |
생성일시 | 2023-08-11T23:29:52.621304 |
아이디 | adf4a2d4-4cd2-4ede-8a39-4be91e8bcaa2 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:52.599866 |
데이터셋 아이디 | a3e82748-859b-46f5-854a-ae44cd43a17a |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=WCM_003 |
상태 | active |