TB_SSC_DELIVERY.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | TB_SSC_DELIVERY.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 삼성카드_배달업종데이터(2022년 1월~2022년 12월) [개요] ㅇ 2022년 배달앱업종에서 발생한 삼성카드 매출을 대상으로 매출요일, 시간대, 고객특성 및 배달업종별 매출을 정리한 데이터 [특징] ㅇ 고객 특성별, 시간대별 배달 업종별 매출 건수 및 매출금액합 ㅇ 고객 특성별로 배달앱 업종별 이용 행태 분석 및 세부 업종별로 이용 고객 특성 분석 가능 [활용 사례] ㅇ 요일 및 시간대별 배달 세부업종 매출 특성을 확인하여 업종별 운영전략 및 마케팅에 활용 가능 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2023-02-16 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 12 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_SSC_DELIVERY.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
CRI_YM | int64 | None |
HOLIDAY | string | None |
DAY | string | None |
TIME_ZONE | string | None |
GENDER | string | None |
JOB | string | None |
AGE_G | int64 | None |
L_NAME | string | None |
M_NAME | string | None |
S_NAME | string | None |
CNT | int64 | None |
AMT | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=SSC_005 |
생성일시 | 2023-08-11T23:28:53.690406 |
아이디 | d4939e76-60c7-4314-8443-ec1c4b386002 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:28:53.674065 |
데이터셋 아이디 | f0d1c6ad-6d4b-4309-a7e9-ab120d60448e |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=SSC_005 |
상태 | active |