TB_SKT_SERVICE_POPULATION.csv
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | TB_SKT_SERVICE_POPULATION.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 지역, 서비스인구정보별 유동인구수 파악(2019년 1월~12월) None |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2020-01-31 |
파일 크기 | 989 Byte |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 11 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_SKT_SERVICE_POPULATION.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
STD_YM | int64 | None |
TIME_CLCD | int64 | None |
SEX_CLCD | int64 | None |
N10_UNIT_AGE_CLCD | int64 | None |
WIAR_SIDO_NM | string | None |
SGNG_NM | string | None |
ADMIN_DONG_NM | string | None |
ADMIN_DONG_CD | int64 | None |
DWEL_PLTN_CNT | float64 | None |
WRKP_PLTN_CNT | float64 | None |
VISIT_PLTN_CNT | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=SKT_005 |
생성일시 | 2023-08-11T23:29:41.520612 |
아이디 | 19b6c219-8b5c-4bff-989c-5cf38c09ec45 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:41.498324 |
데이터셋 아이디 | 0916e729-1ca5-49dd-8674-2aba7a7f36c3 |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=SKT_005 |
상태 | active |