TB_SHC_DELIVERY_CUST_INFO.csv
테이블 미리보기 준비 중...
컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_SHC_DELIVERY_CUST_INFO.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 전국 8개 광역시도 배달업종별 데이터(2023년 1월~2024년 1월) [개요] ㅇ 전국 8개 광역시도의 시군구 단위의 배달업종별 시간대, 이용고객 DEMO 특성에 따른 이용 행태(결제건수, 결제금액) 집계 데이터 [특징] ㅇ 지역 시군구 단위의 업종별 배달 이용 규모 파악 가능 ㅇ 업종별 이용 고객 DEMO 특성 파악 가능 ※개인카드 이용고객 限 [활용사례] ㅇ 특정 지역/상권에서 배달앱을 통해서 소비하는 소비자 및 가맹점에 대한 인사이트를 바탕으로 배달 관련 상권 분석, 입점지 분석, 배달 수요 예측 분석 등 가능 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2024-02-27 |
| 파일 크기 | 594 Byte |
| 행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 10 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_SHC_DELIVERY_CUST_INFO.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| STD_YM | int64 | 202301 |
| WIAR_SIDO_CD | int64 | 2600000000 |
| SGNG_CD | int64 | 2653000000 |
| TOBU_BIDVS_CD | int64 | 3 |
| TOBU_MEDVS_CD | int64 | 32 |
| TIZO_CLCD | int64 | 6 |
| SEX_CLCD | int64 | 1 |
| N10_UNIT_AGE_CLCD | int64 | 4 |
| PAYM_NOCA | int64 | 16 |
| SALE_AMT | int64 | 470 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=SHC_006 |
| 생성일시 | 2024-03-01T18:52:29.666870 |
| 아이디 | f32977f9-2ed9-460f-84f3-653c500e9c08 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-03-01T18:52:29.613409 |
| 데이터셋 아이디 | a7b30ce4-4623-43a3-9a06-ff2f6cac8d6c |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=SHC_006 |
| 상태 | active |
| url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=SHC_006 |