TB_NZD_HOUSMOVEDATA.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_NZD_HOUSMOVEDATA.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 서울시 유동데이터와 주요상권의 매출 정보를 결합한 데이터(2023년 3월~2023년 9월) [개요] ㅇ 대상기간 : 2023.03 ~ 2023.09 ㅇ 대상지역 : 서울시 ㅇ 전국을 50m*50m cell기준으로 보행인구 대상으로 집계된 데이터 ㅇ 집계된 유동 데이터와 주요상권의 매출 정보를 결합하여 지역, 성별, 연령 등에 대한 정로를 확인할 수 있는 데이터 [특징] ㅇ 소상공인진흥공단에서 선정한 주요상권 기준 정보(성별, 연령대, 유동인구, 매출) ㅇ 상권별 매출 정보와 유동정보의 결합 데이터 [활용사례] ㅇ 상권 활성화 ㅇ 상권단위 분석을 통한 상권 활성화 파악 → 예비창업자 상권 추천, 메뉴별 입점 전략 수립 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2024-02-01 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_NZD_HOUSMOVEDATA.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| BASE_DT | int64 | 202303 |
| MEGA_NM | string | 서울특별시 |
| CTY_NM | string | 영등포구 |
| SPR_NM | string | 국회의사당역_2 |
| SEX_DIVS_CD | string | FEMALE |
| YY5_AGLV_ID | string | 03:25_29세 |
| TMZN | string | 09_12 |
| CORC_WALK_POPL_CNT | int64 | 12705 |
| SALE_AMT | int64 | 59096000 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_009 |
| 생성일시 | 2024-02-03T00:21:34.310816 |
| 아이디 | 2c05a0f5-9f4e-4e97-ae62-1c399e5e90d3 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-02-03T00:21:34.281961 |
| 데이터셋 아이디 | 3b98cbd8-b5bb-4298-8edd-cd429ddde4cd |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_009 |
| 상태 | active |
| url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_009 |