TB_NZD_POSDATA.csv

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항목 값
파일명 TB_NZD_POSDATA.csv
파일 포맷 CSV
설명 설명 없음
데이터셋 설명

서울시 강남구/종로구/영등포구/성동구/마포구 외식 업종별·메뉴별 POS기데이터(2022년 11월~2023년 10월)

[개요] ㅇ 대상기간 : 2022.11~2023.10 ㅇ 대상지역 : 서울시 강남구/종로구/영등포구/성동구/마포구 ㅇ 제공품목 : 외식업 업종별·메뉴별 판매수량 및 결제금액 집계

[특징] ㅇ 개별 영수증 단위의 고해상도의 정보 (구매일시, 품목, 금액 등) ㅇ 자연어 형태를 지닌 원천 메뉴명을 추가 가공하여 제공

[활용사례] ㅇ [소비자선호 트렌드] 메뉴단위 분석을 통한 최신 외식 트렌드 파악 → 예비창업자 업종 추천, 점포운영 메뉴전략 ㅇ [외식 상권 트렌드] 매출/품목/업종 분석에 기반한 최적의 입점 위치 파악 → 업종별 상권 추천, 점포입점 전략수립
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버전 2024-02-01
파일 크기1 KB
행 수 11 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수14
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TB_NZD_POSDATA.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
YYYYMM int64 202211
MEGA_NM string 서울특별시
CTY_NM string 강남구
UPJONG2_CD string Q01
UPJONG2_NM string 간이주점
UPJONG3_CD string Q01001
UPJONG3_NM string 꼬치구이전문점
MENU2_CD string A04
MENU2_NM string 덮밥류
MENU3_CD string A0404
MENU3_NM string 두부덮밥
SALE_QTY int64 6
SALE_AMT int64 108000
SALE_UNITAMT int64 18000

항목 값
column_info_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_007
생성일시 2024-02-03T00:21:34.997626
아이디 018bc9a7-9315-489b-b491-78911714bbba
메타데이터 수정일시 2024-02-03T00:21:34.981961
데이터셋 아이디 5386aa84-f1d6-45dc-9baf-52d58fee11a7
sample_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_007
상태 active
url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_007