TB_NZD_FRANCHISE_LIST.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | TB_NZD_FRANCHISE_LIST.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 서울시 강남구/종로구/영등포구 프랜차이즈 가맹점 데이터(2022년 10월) [개요] ㅇ 서울특별시 강남구, 종로구, 영등포구 기준 프랜차이즈 가맹점 집계 [특징] ㅇ 지역별 프랜차이즈 분포 ㅇ 지역별 프랜차이즈 업종 분포 [활용사례] ㅇ [공공기관] 지역별 브랜드지수 개발에 활용 ㅇ [예비창업자] 지역별 프랜차이즈 업종 통계를 활용한 신규 가맹점 개점 ㅇ [마케팅기업] 시계열 프랜차이즈 정보를 활용하여 영업대상 발굴 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2023-01-06 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 8 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_NZD_FRANCHISE_LIST.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
YYYYMM | int64 | 202210 |
MEGA_NM | string | 서울특별시 |
CTY_NM | string | 종로구 |
ADMI_NM | string | 종로1.2.3.4가동 |
ADDR | string | 서울 종로구 |
SHOP_NM | string | 정관장종로4가점 |
FRAN_NM | string | 정관장 |
FRAN_UPJONG | string | 인삼제품 |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_006 |
생성일시 | 2023-08-11T23:28:57.937430 |
아이디 | 37c877f6-2c56-4c91-ad29-8da0d7dea2d6 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:28:57.918187 |
데이터셋 아이디 | 22ad3727-4b1e-47d0-ae53-d0702676bbe0 |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_006 |
상태 | active |