TB_NZD_RETAILPOS_SUPER.csv

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

컬럼 정보 준비 중...

전체 화면 보기

항목
파일명 TB_NZD_RETAILPOS_SUPER.csv
파일 포맷 CSV
설명 설명 없음
데이터셋 설명

서울시 강남구/종로구/영등포구 슈퍼마켓 리테일 POS기 데이터(2022년 1월~2022년 12월)

[개요] ㅇ 서울특별시 강남구, 종로구, 영등포구 기준으로 기능성/건강음료, 양조주/증류주, 즉석/편의식품의 판매수량 및 결제금액 집계

[특징] ㅇ 지역별 세분류 판매량 비교 분석가능 ㅇ 소분류와 세분류별 평균 구매가 비교 분석가능

[활용사례] ㅇ [제조업체] 신제품 출시 AB TEST 분석으로 마케팅 활용 ㅇ [유통업체] 비교제품군 시계열 판매량 모니터링으로 타겟제품 모색 활용

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do
버전 2023-01-06
파일 크기971 Byte
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수9
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TB_NZD_RETAILPOS_SUPER.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
YYYYMM int64 None
MEGA_NM string None
CTY_NM string None
SHOP_CD int64 None
PROD_NM1 string None
PROD_NM2 string None
SALE_QTY int64 None
SALE_AMT int64 None
SALE_UNITAMT int64 None

항목
column_info_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_004
생성일시 2023-08-11T23:28:58.225722
아이디 8e9d9131-4efc-4377-9406-4f5c2ebb5aeb
메타데이터 수정일시 2023-08-11T23:28:58.209217
데이터셋 아이디 49aba75c-5746-4c5e-b0a1-991b5734066c
sample_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NZD_004
상태 active