TB_NRF_APT_CUM_POWER.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_NRF_APT_CUM_POWER.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 서울, 경기, 인천, 광주, 대구, 대전 등 16개 시도 아파트 원격 검침 전력 데이터(2021년 12월~2022년 7월) None |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2022-08-09 |
| 파일 크기 | 615 Byte |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 6 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_NRF_APT_CUM_POWER.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| REGION1 | string | None |
| REGION2 | string | None |
| REGION3 | string | None |
| MR_DT | int64 | None |
| HOUSEHOLD_NUM | int64 | None |
| CUM_POWER | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NRF_001 |
| 생성일시 | 2023-08-11T23:29:01.723894 |
| 아이디 | a73c4d28-aba2-4f7a-9f38-e12dca3faf4b |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:01.706364 |
| 데이터셋 아이디 | abbbde0e-6774-4cdd-8eea-3bebd8ab24b1 |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=NRF_001 |
| 상태 | active |