TB_LGU_DEMO_MOVE_CUST_DATA_NON_SEOUL.csv

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항목
파일명 TB_LGU_DEMO_MOVE_CUST_DATA_NON_SEOUL.csv
파일 포맷 CSV
설명 설명 없음
데이터셋 설명

7대광역시 성연령별 유동인구 데이터(2024년 1월)

[개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 7대광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종) ㅇ 대상지역을 행정동 기준으로 보행/주행인구 집계 ㅇ 행정동 단위 유동량이 밀집되는 지역 및 시간대를 확인할 수 있는 중복 카운팅을 허용한 데이터 ㅇ 월별/성연령별(5세단위)

[특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 0~5km미만의 속도로 이동하는 보행고객과, 5km이상의 속도로 이동하는 주행인구 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수

[활용사례] ㅇ 이동 고객의 보행/주행을 통하여 고객의 이동 행태 분석 ㅇ 분할 요건별 서울시 혼잡 지역 분석 ㅇ 성/연령별 방문자 분석

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원본 페이지 https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do
버전 2024-03-20
파일 크기2 KB
행 수 11 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수37
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TB_LGU_DEMO_MOVE_CUST_DATA_NON_SEOUL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
BASE_MM int64 202401
CTDO_CD int64 26
CTDO_NM string 부산광역시
CCW_CD int64 2611
CCW_NM string 중구
ADNG_CD int64 26110510
ADNG_NM string 중앙동
TYPE int64 1
M1_SUM int64 4
M2_SUM int64 28
M3_SUM int64 32
M4_SUM int64 106
M5_SUM int64 162
M6_SUM int64 184
M7_SUM int64 161
M8_SUM int64 181
M9_SUM int64 165
M10_SUM int64 179
M11_SUM int64 137
M12_SUM int64 135
M13_SUM int64 117
M14_SUM int64 159
FM1_SUM int64 5
FM2_SUM int64 35
FM3_SUM int64 52
FM4_SUM int64 111
FM5_SUM int64 210
FM6_SUM int64 175
FM7_SUM int64 145
FM8_SUM int64 179
FM9_SUM int64 131
FM10_SUM int64 163
FM11_SUM int64 131
FM12_SUM int64 128
FM13_SUM int64 92
FM14_SUM int64 148
SUM_TOTAL int64 3467

항목
column_info_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_021
생성일시 2024-03-23T01:05:40.423640
아이디 8fd418a7-b6c8-45bc-bf1d-a3eeecc9a3ee
메타데이터 수정일시 2024-03-23T01:05:40.380958
데이터셋 아이디 6687a351-b62d-47b1-af22-e685be6137a5
sample_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_021
상태 active
url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_021