TB_LGU_DEMO_INFW_CUST_DATA_SEOUL.csv

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항목
파일명 TB_LGU_DEMO_INFW_CUST_DATA_SEOUL.csv
파일 포맷 CSV
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데이터셋 설명

행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 성연령별 데이터(2024년 1월)

[개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 서울특별시 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/성연령별(5세단위)

[특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수

[활용사례] ㅇ 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 성/연령별 여행자 분석

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원본 페이지 https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do
버전 2024-03-11
파일 크기2 KB
행 수 11 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수40
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TB_LGU_DEMO_INFW_CUST_DATA_SEOUL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
BASE_MM int64 202401
CTDO_CD int64 11
CTDO_NM string 서울특별시
CCW_CD int64 1111
CCW_NM string 종로구
ADNG_CD int64 11110560
ADNG_NM string 평창동
DPT_CTDO_CD int64 11
DPT_CTDO_NM string 서울특별시
DPT_CCW_CD int64 1111
DPT_CCW_NM string 종로구
M1_SUM int64 0
M2_SUM int64 22
M3_SUM int64 81
M4_SUM int64 23
M5_SUM int64 24
M6_SUM int64 21
M7_SUM int64 24
M8_SUM int64 16
M9_SUM int64 10
M10_SUM int64 37
M11_SUM int64 14
M12_SUM int64 37
M13_SUM int64 24
M14_SUM int64 65
FM1_SUM int64 0
FM2_SUM int64 35
FM3_SUM int64 50
FM4_SUM int64 17
FM5_SUM int64 11
FM6_SUM int64 12
FM7_SUM int64 14
FM8_SUM int64 26
FM9_SUM int64 38
FM10_SUM int64 35
FM11_SUM int64 47
FM12_SUM int64 53
FM13_SUM int64 30
FM14_SUM int64 98
SUM_TOTAL int64 876

항목
column_info_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_018
생성일시 2024-03-16T01:11:56.924432
아이디 01620397-346f-4cb1-a470-c370433b7ea8
메타데이터 수정일시 2024-03-16T01:11:56.886960
데이터셋 아이디 aa7d6ff1-9503-433b-9bd7-3b56c35d524a
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상태 active
url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_018