TB_LGU_TMZN_INFW_CUST_DATA_SEOUL.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | TB_LGU_TMZN_INFW_CUST_DATA_SEOUL.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 시간대별 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 서울특별시 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/시간대별(0~9시 : 1 9시~12시 : 2, 12시~18시 : 3, 18시~24시 : 4) [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 오전/오후/저녁/야간의 여행자 분석 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2024-03-11 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 13 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_LGU_TMZN_INFW_CUST_DATA_SEOUL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
BASE_MM | int64 | 202401 |
CTDO_CD | int64 | 11 |
CTDO_NM | string | 서울특별시 |
CCW_CD | int64 | 1111 |
CCW_NM | string | 종로구 |
ADNG_CD | int64 | 11110515 |
ADNG_NM | string | 청운효자동 |
DPT_CTDO_CD | int64 | 11 |
DPT_CTDO_NM | string | 서울특별시 |
DPT_CCW_CD | int64 | 1111 |
DPT_CCW_NM | string | 종로구 |
TMZN | int64 | 4 |
VSIT_POPL_CNT | int64 | 236 |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_017 |
생성일시 | 2024-03-16T01:11:57.315304 |
아이디 | fd499e34-d6b3-4674-93c1-9468a29afb96 |
메타데이터 수정일시 | 2024-03-16T01:11:57.281642 |
데이터셋 아이디 | 318f0622-e7a9-46cb-b212-45446419b23f |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_017 |
상태 | active |
url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_017 |