TB_LGU_VIST_REGION.csv

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항목 값
파일명 TB_LGU_VIST_REGION.csv
파일 포맷 CSV
설명 설명 없음
데이터셋 설명

요일 및 시간대, 지역별 관광인구 정보(2022년 1월~2022년 12월)

[개요] ㅇ시/군/구 기준 방문인구 ㅇ방문자의 거주지역을 시/군/구로 추가 구분 ㅇ방문자는 전국민 추정치로 제공

[특징] ㅇ시/군/구별로 방문한 고객의 거주지에 대한 분석 가능 ㅇ방문자 성/연령별 분석을 통하여 홍보 및 마케팅 전략 수립에 활용 ㅇ국내 최고수준의 빅데이터분석 역량의 플랫폼화를 통해 데이터 정합성 확보

[활용사례] ㅇ지역 활성화 분석 : 주중/주말 방문자 분석을 통한 상업지역/관광지역/거주지역 등 지역 활성화 정도 분석 ㅇ유동인구 분석 : 지역별 입/출입 분석을 통한 지역별 유입고객 확보 전략 수립
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버전 2023-02-08
파일 크기2 KB
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수38
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TB_LGU_VIST_REGION.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
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SUM_TOTAL int64 None

항목 값
column_info_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_005
생성일시 2023-08-11T23:28:54.951665
아이디 eca75b4c-c638-4ef8-9e29-678f7abe2843
메타데이터 수정일시 2023-08-11T23:28:54.927967
데이터셋 아이디 14c9478a-9b74-43a5-a25d-58c27b26f2bf
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상태 active