2019~2020년 대전시 도로영상을 활용한 객체 인식용 학습 데이터셋

[개요] ㅇ KISTI가 자체적으로 촬영한 도로영상을 기반으로 구축한 영상객체 인식용 학습데이터셋 - 2019년 7~9월, 2020년 7~9월 전용차량으로 대전시 주요 도로 주행시 촬영한 고프로 영상데이터를 대상으로 구축 ㅇ 대전시 도로 영상데이터에 대해 객체* 라벨링 수행 - 승용차, 버스, 소형트럭, 대형트럭, 바이크, 사람, 공사표지판, 스피드 범프, 포트홀, 크랙, 맨홀, 얼굴, 번호판 등 13종 - 객체 라벨링 데이터는 POLYGON형태를 기본으로 하며, BOX정보도 포함 - 사람, 얼굴, 번호판 등 개인정보 비식별화 완료(blur처리) ㅇ 용량 및 건수: - 이미지 58.9GB(132,531장) - JSON 194MB(태깅데이터 572,493건)

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