TB_KED_MED_EMPLOYMENT.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_KED_MED_EMPLOYMENT.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 중소기업 고용정보 [개요] ㅇ 중소기업의 기업개요, 고용정보 데이터 ㅇ 종업원수, 근속년수, 연급여총액 등 상세한 고용현황 파악이 가능 [특징] ㅇ 현재 기업상태' 정상'인 기업, 종업원수 1인 이상 기준으로 최신화된 데이터 ㅇ 국민연금./고용보험/'산재보험 등 다양한 출처에서 수집한 고용정보를 통해 인사이트 도출 가능 ㅇ 국내 최대 1,200만개가 넘는 기업정보 빅데이터를 보유한 신용정보플랫폼의 데이터 수집, 정제 등 가공을 통해 데이터의 무결성, 정합섬 검증 [활용사례] ㅇ [기업ㆍ산업분석] 종업원수, 급여 등 해당 기업이 속한 업종과 산업 분석자료 활용 ㅇ [기관 보고서 및 연구자료] 정부 및 공공기관, 민간기관 등 연구소에서 국내 기업의 상세한 고용현황 데이터를 활용하여 보고서 및 연구자료에 활용 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2023-04-26 |
| 파일 크기 | 2 KB |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 21 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | ADDR1 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_KED_MED_EMPLOYMENT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| ENP_NM | string | None |
| BZNO | int64 | None |
| CONO | int64 | None |
| REPER_NM | string | None |
| ESTB_DT | float64 | None |
| KSIC_10_S | string | None |
| KSIN_10_S | string | None |
| CMPY_SCLE | string | None |
| LOC | float64 | None |
| ADDR1 | string | None |
| RECENT_EMP_NU_STD_DAY | int64 | None |
| RECENT_EMP_CNT | int64 | None |
| AVG_CNTNSRVC_YYCNT | float64 | None |
| ANUL_TOT | float64 | None |
| ONEPRSN_AVG_ANUL | float64 | None |
| NPD_EMP_CNT | float64 | None |
| MONTHLY_EMP_CNT | float64 | None |
| MONTHLY_RETIREE_CNT | float64 | None |
| AVG_ANUL | float64 | None |
| EMP_SUBSCRIBER | float64 | None |
| INT__SUBSCRIBER | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KED_055 |
| 생성일시 | 2023-08-11T23:28:52.788037 |
| 아이디 | 0eef3330-fafc-442c-85d9-2653ea4f1b17 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:28:52.771847 |
| 데이터셋 아이디 | 7b98a0e0-26f3-410a-8675-df689107800e |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KED_055 |
| 상태 | active |