TB_KED_CAPITAL_AREA_CORP_DETAIL.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | TB_KED_CAPITAL_AREA_CORP_DETAIL.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 수도권 기업상세정보 [개요] ㅇ 서울, 경기, 인천 등 수도권 소재의 기업의 개요, 현황접오 데이터 ㅇ 기업규모/기업유형/기업형태/기업공개 및 세분화된 업종코드, 업종명 포함 [특징] ㅇ 현재 기업상태 '정상'인 기업, 최근 재무제표 결산기준 DB를 반영한 업종별 사업자정보 ㅇ DART 등에 공개된 외감기업과 함께, 데이터 확보가 어려운 비외감기업에 대한 기업개요, 기업현황, 최근 결산기준 주요재무정보 ㅇ 국내 최대 1,200만개가 넘는 기업정보 빅데이터를 보유한 신용정보플랫폼의 데이터 수집, 정제 등 가공을 통해 데이터의 무결성, 정합섬 검증 [활용사례] ㅇ [기업ㆍ산업분석] 제조업, 건설업, 도소매업 등 주요 업종에 속한 기업과 산업 분석의 기초자료로 활용 ㅇ [재무분석] 해당 재무정보를 활용하여 부채비율, 자기자본비율, 영업이익률, 당기순이익률 등 기본적인 재무분석 확인 ㅇ [마케팅 전략수립] 기업 전화번호, 홈페이지, 주요제품명 컬럼 등을 통해 잠재거래처 발굴 등 마케팅 전략을 수립 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2023-04-26 |
파일 크기 | 5 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 29 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_KED_CAPITAL_AREA_CORP_DETAIL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
ENP_NM | string | None |
ENG_COM_NM | string | None |
BZNO | int64 | None |
REPER_NM | string | None |
LOC | int64 | None |
ADDR1 | string | None |
ADDR2 | string | None |
ESTB_DT | int64 | None |
ESTB_FORM | string | None |
CMPY_SCLE | string | None |
CMPY_TYPE | string | None |
CMPY_FORM | string | None |
CMPY_MAPU | string | None |
KSIC_10_L | string | None |
KSIN_10_L | string | None |
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RECENT_EMP_NU_STD_DAY | int64 | None |
RECENT_EMP_CNT | int64 | None |
TEL_NO | string | None |
FAX_NO | string | None |
HMPG_URL | string | None |
PRDC_NM | string | None |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KED_052 |
생성일시 | 2023-08-11T23:28:53.382255 |
아이디 | 003edeef-5f80-4fe5-b96c-535e9b36134f |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:28:53.364249 |
데이터셋 아이디 | a4ed80dc-a4bc-4a1e-860e-1e72ff6ee673 |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KED_052 |
상태 | active |