TB_KED_INDUSTRY_BUSINESS.csv

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항목
파일명 TB_KED_INDUSTRY_BUSINESS.csv
파일 포맷 CSV
설명 설명 없음
데이터셋 설명

업종별 사업자정보

[개요] ㅇ KSIC(표준산업분류코드) 10차 기준 주요 업종에 속하는 사업자데이터 ㅇ 제조업/건설업/도매ㆍ소매업/운수ㆍ창고업/숙박ㆍ음식점업/정보통신업/붇동산업 등 주요 업종에 대한 기업개요, 기업현황, 주요재무정보 데이터

[특징] ㅇ 현재 기업상태 '정상'인 기업, 최근 재무제표 결산기준 DB를 반영한 업종별 사업자정보 ㅇ DART 등에 공개된 외감기업과 함께, 데이터 확보가 어려운 비외감기업에 대한 기업개요, 기업현황, 최근 결산기준 주요재무정보 ㅇ 국내 최대 1,200만개가 넘는 기업정보 빅데이터를 보유한 신용정보플랫폼의 데이터 수집, 정제 등 가공을 통해 데이터의 무결성, 정합섬 검증

[활용사례] [기업ㆍ산업분석] 제조업, 건설업, 도소매업 등 주요 업종에 속한 기업과 산업 분석의 기초자료로 활용 [재무분석] 해당 재무정보를 활용하여 부채비율, 자기자본비율, 영업이익률, 당기순이익률 등 기본적인 재무분석 확인 [마케팅 전략수립] 기업 전화번호, 홈페이지, 주요제품명 컬럼 등을 통해 잠재거래처 발굴 등 마케팅 전략을 수립

[업종별 데이터 설명] 1. 제조업(업종 C) DB 2. 건설업(업종 F) DB 3. 도매 및 소매업(업종 G) DB 4. 운수 및 창고업(업종 H) DB 5. 숙박 및 음식점업(업종 I) DB 6. 정보통신업(업종 J) DB 7. 부동산업(업종 L) DB

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버전 2023-04-18
파일 크기3 KB
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수26
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TB_KED_INDUSTRY_BUSINESS.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
KEDCD int64 None
ENP_NM string None
BZNO int64 None
CONO float64 None
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LOC int64 None
ADDR1 string None
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TOTAL_DEBTS int64 None
TOTAL_CAPITAL int64 None
SALE_AMT int64 None
BSNS_PRIT int64 None
NET_INCM int64 None

항목
column_info_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KED_045
생성일시 2023-08-11T23:28:56.286685
아이디 a53d20cc-bf3b-4b8e-8234-b3e9f01eddf9
메타데이터 수정일시 2023-08-11T23:28:56.228982
데이터셋 아이디 23276b16-613a-4be5-af0d-6a8eb3c020de
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상태 active