TB_KCB_WINFO_STAT_DATASET.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_KCB_WINFO_STAT_DATASET.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 전국 100m 격자단위 직장 근무자(상주인구) 현황(2020년~2023년 분기별 자료) [개요] ㅇ 대상기간 : 2020~2023년(최근4년 분기별 자료) ㅇ 대상지역 : 전국 ㅇ 전국 100m 격자단위 직장 근무자(상주인구) 현황 DataSet [특징] ㅇ 100m cell 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 특정 지역의 유동성파악에 용이하여 위치최적화 및 마케팅효과 측정 등에 활용 [활용사례] ㅇ [시설물 최적지 선정] CCTV설치위치, WIFI설치위치, 콜택시배차최적위치, 전기차충전소최적위치 선정 등에 활용 ㅇ [옥외광고] 광고효과가 높은(사람들이많이돌아다니는) 최적의 광고위치 선정, 유동인구분석을 통한 맞춤형컨텐츠큐레이션(타켓마케팅)에 활용 ㅇ [스타트업, 벤처] 지역단위 SNS분석과 유동인구 결합고객 맞춤형마케팅에 활용 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2024-02-19 |
| 파일 크기 | 734 Byte |
| 행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 16 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_KCB_WINFO_STAT_DATASET.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| BS_YR_QT | int64 | 202003 |
| RES_COM_CD | int64 | 2 |
| GRID_ID | string | 다사291377 |
| SEX_CD | int64 | 2 |
| AGE_CD | int64 | 70 |
| POP_CNT | int64 | 1 |
| TOT_MON_INCOME | int64 | 1500 |
| TOT_BAL_AMT | int64 | 10300 |
| BAL_CNT | float64 | nan |
| TOT_CARD_AMT_1M | int64 | 4085 |
| TOT_CARD_AMT_3M | int64 | 9437 |
| CARD_USE_CNT | int64 | 1 |
| ABRD_CARD_AMT_1M | int64 | 0 |
| NEW_LN_CNT | float64 | nan |
| NEW_LN_AMT_1M | int64 | 0 |
| TOT_CRD_SCORE | int64 | 597 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_027 |
| 생성일시 | 2024-02-24T00:18:47.339770 |
| 아이디 | fadd10d1-827f-4b6c-9e21-eddf4b500796 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-02-24T00:18:47.279744 |
| 데이터셋 아이디 | 3b4ca582-3338-4cec-b2d4-4290a3cc9589 |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_027 |
| 상태 | active |
| url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_027 |