TB_KCB_COMMUTE_DATASET.csv
테이블 미리보기 준비 중...
컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_KCB_COMMUTE_DATASET.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 행정동 단위 자택-직장 출퇴근 정보(2020년~2023년 분기별 자료) [개요] ㅇ 대상기간 : 2020~2023년 (최근4년 분기별 자료) ㅇ 대상지역 : 전국 ㅇ KCB에 등록된 개인고객 中 자택-직장(개인사업자 포함) 주소가 존재하는 2,800만명의 실거주 주소(행정동)-근무지 주소(행정동)를 쌍으로 구성하여 생성된 통계 [특징] ㅇ 다양한 금융회사들로부터 업데이트 되고 있는 주소를 기반으로 하여 최신성이 높음 [활용사례] ㅇ 특정 도시 거주자의 직주거주 비율 등을 파악 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2024-02-19 |
| 파일 크기 | 811 Byte |
| 행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 12 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_KCB_COMMUTE_DATASET.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| BS_YR_MON | int64 | 202012 |
| CUR_CTNCD | int64 | 11650 |
| CUR_ADMCD | int64 | 11650530 |
| COM_CTNCD | float64 | 11680.0 |
| COM_ADMCD | float64 | 11680656.0 |
| GENDER | int64 | 1 |
| AGE_BIN | int64 | 50 |
| POP_CNT | int64 | 11 |
| TOT_MON_INCOME | int64 | 65386 |
| MED_MON_INCOME | int64 | 5916 |
| TOT_MON_CARDSPND | int64 | 15060 |
| ECON_CNT | int64 | 9 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_024 |
| 생성일시 | 2024-02-24T00:18:48.441846 |
| 아이디 | be3e2747-6772-47f1-821a-f327e3f5570d |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-02-24T00:18:48.412347 |
| 데이터셋 아이디 | e23c6ae4-ca47-49a8-a742-3c35f74263bd |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_024 |
| 상태 | active |
| url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_024 |