TB_CJO_HINTERLAND.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_CJO_HINTERLAND.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 상권 배후지 소비,시청률 정보 파악(2020년 1월~10월) [개요] ㅇ 상권 배후지 소비,시청률 정보 파악 ㅇ 물류 데이터를 활용하여 온라인 유통 트렌드를 만들고 금융(소득, 자산, 소비), 통신사(IPTV 시청정보)의 데이터 결합을 통한 상권 배후지 정보를 개발하여 상권 해후지에 거주하는 고객들의 성향을 분석할 있도록 융합 데이터 제공함 ㅇ 상권 배후지 정보는 그리드(50m*50m)단위로 융합하여 구성함 - 분석대상 상권은 “골목상권”으로 정의 (총1,003개 상권) [특징] ㅇ 국내 택배 물동량과 온라인쇼핑몰 판매액의 시계열 추세 상관계수는 0.98로 택배 운송장 정보를 분석하여 전자상거래 시장의 상품군/카테고리별 트렌드 및 인사이트 도출 가능 - 중분류 상품 카테고리별 주문 건수 제공 ㅇ 소득/소비/금융자산 정보 - 소득 정보(입금 내역)로 급여, 연금 또는 가맹점 대금 입금 금액 평균값 - 소비 정보(카드사 이체 내역)로 신용카드, 체크카드 또는 현금 출금 금액 평균값 - 금융자산 정보(평균 잔액)로 총 수신 평잔 평균값 ㅇ IPTV 시청 정보 - IPTV 채널 別 시청 시간 정보 [활용사례] ㅇ 소상공인 경영 개선 및 상권 배후지 거주자 현황 파악 활용 ㅇ 공공기관정책수립時 참고자료활용 거주지別시민들의특성파악을통한서비스지원우선지역선정 (예) 1인가구, 취약계층등복지사각지역발굴및공공지원정책수립 (예) 무인발급기, 안심택배센터등행정서비스설치장소선정 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2021-01-27 |
| 파일 크기 | 5 KB |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 162 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_CJO_HINTERLAND.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=CJO_007 |
| 생성일시 | 2023-08-11T23:29:24.142059 |
| 아이디 | d9587be4-4551-488e-9291-5ffd64fc8f4f |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:24.126994 |
| 데이터셋 아이디 | ea1c63c3-6224-4219-8a39-485c566a915b |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=CJO_007 |
| 상태 | active |