TB_CJO_COSMETIC.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_CJO_COSMETIC.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 상품분류별, 지역별 구매고객수 파악(2019년 1월~12월) None |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2019-12-27 |
| 파일 크기 | 503 Byte |
| 행 수 | 5 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 10 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_CJO_COSMETIC.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| STD_DAY | int64 | None |
| SEX_CLCD | int64 | None |
| N5_UNIT_AGE_CLCD | int64 | None |
| GODS_BIDVS_CD | int64 | None |
| GODS_MEDVS_CD | int64 | None |
| GODS_MIDVS_CD | int64 | None |
| WIAR_SIDO_CD | int64 | None |
| SGNG_CD | int64 | None |
| UMD_CD | int64 | None |
| BYR_CNT | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=CJO_005 |
| 생성일시 | 2023-08-11T23:29:44.554696 |
| 아이디 | adb98563-6cdc-445a-a2ba-085aafb524b2 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:44.531448 |
| 데이터셋 아이디 | d93f3d75-3a9f-43c9-b984-75f8e3b64e97 |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=CJO_005 |
| 상태 | active |