택배상품 상품체계분류별

[개요]

ㅇ 택배상품의 상품분류체계별, 지역별(동단위 상세) 상품주문건수를 월단위로 집계하여 제공함 ㅇ 택배송장의 상품명을 머신러닝 기반 데이터 분류를 통해 상품분류체계로 변환하여 온라인 상품 주문 트렌드 분석이 가능한 택배송장 유통 인덱스로 제공 ㅇ 총 10개 대분류 상품으로 3단계 소분류까지 분류하여 읍면동(법정동) 수준까지 지역별 택배물동량 정보 제공

[특징]

ㅇ 국내 택배 물동량과 온라인쇼핑몰 판매액의 시계열 추세 상관계수는 0.98로 택배 운송장 정보를 분석하여 전자상거래 시장의 상품군/카테고리별 트렌드 및 인사이트 도출 가능 ㅇ 국내 택배 시장 1위 기업인 CJ대한통운의 시장점유율은 거의 50%이므로 CJ대한통운의 택배량 데이터는 온라인시장을 대표하는 데이터로 활용 가능 ㅇ 따라서 온라인 유통 시장을 가장 정확하게 파악할 수 있는 유일한 온라인 유통 INDEX 자료

[활용사례]

ㅇ (상품기획) 감에 의존하여 의사결정을 내리거나, 외부전문가에 의뢰하여 기획 진행을 하였던 업무가 데이터 기반으로 객관적이며 신뢰성있는 의사결정이 가능하여 실패 위험도 감소 - 소비트렌드를 파악하여 판매자에게 최신 인기상품군 제공 - 스마트 완구 동향 파악하여 신제품 기획 활용 - 시장 분석과 소비 트렌드 파악 통해 미디어박스 개발 타당성 검토하여 운동 콘텐츠 개발 우선 범위 결정 - 디저트식품, 간편식 제품의 지역별 소비트렌드를 파악하여 가정식 대체용 프리미엄 디저트 및 간편식 신제품 기획 ㅇ (오프라인 유통망 입지 선정) 제품별 지역별 판매량에 기초한 소비동향 정보등을 토대로하여 오프라인 유통망 구축(입지선정)의 우선순위 선정 ㅇ (마케팅) 제품군별 지역별 소비동향 정보등을 토대로하여 우선순위 지역별 홍보역량을 집중하여 효과적인 홍보마케팅이 가능