TB_BCC_BIZ_SALE.csv
테이블 미리보기 준비 중...
컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_BCC_BIZ_SALE.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 지역, 업종별 매출 파악(2019년 7월~12월) None |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2019-12-27 |
| 파일 크기 | 1 KB |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 14 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_BCC_BIZ_SALE.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| STD_YM | int64 | None |
| STD_DAY | int64 | None |
| WIAR_SIDO_CD | int64 | None |
| SGNG_CD | int64 | None |
| UMD_CD | int64 | None |
| TOBU_NM | string | None |
| IFW_AREA_CD | int64 | None |
| IFW_DISTC_SECT_CD | int64 | None |
| SEX_CLCD | int64 | None |
| N10_UNIT_AGE_CLCD | int64 | None |
| HSH_LFTM_PERD_CD | int64 | None |
| SALE_AMT | int64 | None |
| SALE_NOCA | int64 | None |
| CASE_PER_UTL_AMT | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=BCC_003 |
| 생성일시 | 2023-08-11T23:29:44.866523 |
| 아이디 | 872d0d30-9174-4657-a6b2-3e925aa2c744 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:44.846485 |
| 데이터셋 아이디 | d6d722a4-fd83-48e4-a34e-576b7700fc47 |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=BCC_003 |
| 상태 | active |