TB_BCC_BIZ_TRADE.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | TB_BCC_BIZ_TRADE.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 업종분포 및 매출 파악(2019년 7월~12월) None |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2019-12-27 |
파일 크기 | 752 Byte |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 11 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_BCC_BIZ_TRADE.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
STD_YM | int64 | 201907 |
SGNG_CD | int64 | 1111000000 |
TOBU_NM | string | 영화관 |
FRNC_STAT_CD | int64 | 3 |
FRNC_CNT | int64 | 3 |
PHOLI_CLCD | int64 | 7 |
TIME_CLCD | int64 | 19 |
SALE_AMT | int64 | 1329800 |
SALE_NOCA | int64 | 128 |
CASE_PER_UTL_AMT | int64 | 10389 |
SHOP_PER_UTL_AMT | int64 | 443267 |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=BCC_002 |
생성일시 | 2023-08-11T23:29:40.621883 |
아이디 | ee4c772c-6e6b-4259-96e7-db360400fdde |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:40.601063 |
데이터셋 아이디 | a517896e-78c2-4a56-ad26-7ecd5b09da44 |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=BCC_002 |
상태 | active |