서울시 상권분석서비스(상주인구-행정동).csv

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항목
파일명 서울시 상권분석서비스(상주인구-행정동).csv
파일 포맷 CSV
설명 기준_년분기_코드,행정동_코드,행정동_코드_명,총_상주인구_수,남성_상주인구_수,여성_상주인구_수,연령대_10_상주인구_수,연령대_20_상주인구_수,연령대_30_상주인구_수,연령대_40_상주인구_수,연령대_50_상주인구_수,연령대_60_이상_상주인구_수,남성연령대_10_상주인구_수,남성연령대_20_상주인구_수,남성연령대_30_상주인구_수,남성연령대_40_상주인구_수,남성연령대_50_상주인구_수,남성연령대_60_이상_상주인구_수,여성연령대_10_상주인구_수,여성연령대_20_상주인구_수,여성연령대_30_상주인구_수,여성연령대_40_상주인구_수,여성연령대_50_상주인구_수,여성연령대_60_이상_상주인구_수,총_가구_수,아파트_가구_수,비_아파트_가구_수
데이터셋 설명

서울시 행정동 내 상주인구 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다.

※ 행정동 코드는 행정안전부에서 고시한 "주민등록 행정기관코드"를 사용하고 있습니다.

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22183/S/1/datasetView.do
버전 2024-02-05
파일 크기1 MB
행 수 8,054
컬럼 수27
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(상주인구-행정동).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준_년분기_코드 int64 20191
행정동_코드 int64 11110515
행정동_코드_명 string 청운효자동
총_상주인구_수 int64 13047
남성_상주인구_수 int64 6111
여성_상주인구_수 int64 6936
연령대_10_상주인구_수 int64 2248
연령대_20_상주인구_수 int64 1648
연령대_30_상주인구_수 int64 1879
연령대_40_상주인구_수 int64 2304
연령대_50_상주인구_수 int64 2035
연령대_60_이상_상주인구_수 int64 2933
남성연령대_10_상주인구_수 int64 1196
남성연령대_20_상주인구_수 int64 827
남성연령대_30_상주인구_수 int64 859
남성연령대_40_상주인구_수 int64 1021
남성연령대_50_상주인구_수 int64 973
남성연령대_60_이상_상주인구_수 int64 1235
여성연령대_10_상주인구_수 int64 1052
여성연령대_20_상주인구_수 int64 821
여성연령대_30_상주인구_수 int64 1020
여성연령대_40_상주인구_수 int64 1283
여성연령대_50_상주인구_수 int64 1062
여성연령대_60_이상_상주인구_수 int64 1698
총_가구_수 int64 5384
아파트_가구_수 int64 314
비_아파트_가구_수 int64 5070

항목
생성일시 2023-11-03T00:28:03.534546
아이디 761f0eaf-8ef4-4db7-9578-ec2fa60adb01
key https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22183&serviceKind=1
메타데이터 수정일시 2023-11-03T00:28:03.491578
데이터셋 아이디 cc0085ef-fead-4759-8f9c-3333f3d5cdd1
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22183&serviceKind=1