서울시 상권분석서비스(집객시설-서울시).csv
기준_년분기_코드,서울시_코드,서울시_코드_명,집객시설_수,관공서_수,은행_수,종합병원_수,일반_병원_수,약국_수,유치원_수,초등학교_수,중학교_수,고등학교_수,대학교_수,백화점_수,슈퍼마켓_수,극장_수,숙박_시설_수,공항_수,철도_역_수,버스_터미널_수,지하철_역_수,버스_정거장_수
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 서울시 상권분석서비스(집객시설-서울시).csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 기준_년분기_코드,서울시_코드,서울시_코드_명,집객시설_수,관공서_수,은행_수,종합병원_수,일반_병원_수,약국_수,유치원_수,초등학교_수,중학교_수,고등학교_수,대학교_수,백화점_수,슈퍼마켓_수,극장_수,숙박_시설_수,공항_수,철도_역_수,버스_터미널_수,지하철_역_수,버스_정거장_수 |
| 데이터셋 설명 | 서울시 집객시설 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다. ※ 행정동 코드는 행정안전부에서 고시한 "주민등록 행정기관코드"를 사용하고 있습니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22171/S/1/datasetView.do |
| 버전 | 2024-02-05 |
| 파일 크기 | 2 KB |
| 행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 23 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(집객시설-서울시).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준_년분기_코드 | int64 | 20204 |
| 서울시_코드 | int64 | 11 |
| 서울시_코드_명 | string | 서울시 |
| 집객시설_수 | int64 | 53594 |
| 관공서_수 | int64 | 1876 |
| 은행_수 | int64 | 1942 |
| 종합병원_수 | int64 | 55 |
| 일반_병원_수 | int64 | 219 |
| 약국_수 | int64 | 4932 |
| 유치원_수 | int64 | 532 |
| 초등학교_수 | int64 | 601 |
| 중학교_수 | int64 | 362 |
| 고등학교_수 | int64 | 329 |
| 대학교_수 | int64 | 1254 |
| 백화점_수 | int64 | 10 |
| 슈퍼마켓_수 | int64 | 178 |
| 극장_수 | int64 | 117 |
| 숙박_시설_수 | int64 | 352 |
| 공항_수 | int64 | 25 |
| 철도_역_수 | float64 | nan |
| 버스_터미널_수 | int64 | 3 |
| 지하철_역_수 | int64 | 397 |
| 버스_정거장_수 | int64 | 12747 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-11-03T00:27:42.670958 |
| 아이디 | 765f744d-4947-4489-af8c-2a2e1029fb09 |
| key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22171&serviceKind=1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-11-03T00:27:42.639553 |
| 데이터셋 아이디 | 15b3ed31-e283-482a-819f-e5f04a1ae9ee |
| 상태 | active |
| url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22171&serviceKind=1 |