서울시 영등포구 민방위대피시설 인허가 정보.csv
개방자치단체코드,관리번호,인허가일자,인허가취소일자,영업상태코드,영업상태명,상세영업상태코드,상세영업상태명,폐업일자,휴업시작일자,휴업종료일자,재개업일자,전화번호,소재지면적,소재지우편번호,지번주소,도로명주소,도로명우편번호,사업장명,최종수정일자,데이터갱신구분,데이터갱신일자,업태구분명,좌표정보(X),좌표정보(Y),비상시설위치,시설구분명,시설명_건물명,해제일자
파일 정보:
- 파일 크기: 67 KB
- 행 수: 187
- 컬럼 수: 29
- 인코딩: cp949
- 구분자: ,
- 위치 정보 포함: 지번주소
컬럼:
- 개방자치단체코드 (int64)
- 관리번호 (string)
- 인허가일자 (int64)
- 인허가취소일자 (float64)
- 영업상태코드 (int64)
- 영업상태명 (string)
- 상세영업상태코드 (int64)
- 상세영업상태명 (string)
- 폐업일자 (float64)
- 휴업시작일자 (float64)
- 휴업종료일자 (float64)
- 재개업일자 (float64)
- 전화번호 (float64)
- 소재지면적 (float64)
- 소재지우편번호 (float64)
- 지번주소 (string)
- 도로명주소 (string)
- 도로명우편번호 (float64)
- 사업장명 (string)
- 최종수정일자 (int64)
- 데이터갱신구분 (string)
- 데이터갱신일자 (string)
- 업태구분명 (float64)
- 좌표정보(X) (float64)
- 좌표정보(Y) (float64)
- 비상시설위치 (string)
- 시설구분명 (string)
- 시설명_건물명 (string)
- 해제일자 (float64)
pandas 샘플 코드:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울시 영등포구 민방위대피시설 인허가 정보.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
Profile Report
추가 정보
| 필드 | 값 |
|---|---|
| 마지막으로 업데이트된 데이터 | 알 수 없는 |
| 마지막으로 업데이트된 메타데이터 | 2022년 8월 7일 |
| 생성됨 | 알 수 없는 |
| 포맷 | CSV |
| 라이센스 | Creative Commons CCZero |
| Has views | True |
| Id | 06fb760d-2fd1-4fdc-bbf0-693589c71b6d |
| Package id | 46b2ffcd-1d55-4fa1-9457-2bb439532adf |
| State | active |
| 생성됨 | 8개월 전 |