서울시 상권분석서비스(아파트-상권배후지).csv

기준_년분기_코드,상권_구분_코드,상권_구분_코드_명,상권배후지_코드,상권배후지_코드_명,아파트_단지_수,아파트_면적_66_제곱미터_미만_세대_수,아파트_면적_66_제곱미터_세대_수,아파트_면적_99_제곱미터_세대_수,아파트_면적_132_제곱미터_세대_수,아파트_면적_165_제곱미터_세대_수,아파트_가격_1_억_미만_세대_수,아파트_가격_1_억_세대_수,아파트_가격_2_억_세대_수,아파트_가격_3_억_세대_수,아파트_가격_4_억_세대_수,아파트_가격_5_억_세대_수,아파트_가격_6_억_이상_세대_수,아파트_평균_면적,아파트_평균_시가

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항목
파일명 서울시 상권분석서비스(아파트-상권배후지).csv
파일 포맷 CSV
설명 기준_년분기_코드,상권_구분_코드,상권_구분_코드_명,상권배후지_코드,상권배후지_코드_명,아파트_단지_수,아파트_면적_66_제곱미터_미만_세대_수,아파트_면적_66_제곱미터_세대_수,아파트_면적_99_제곱미터_세대_수,아파트_면적_132_제곱미터_세대_수,아파트_면적_165_제곱미터_세대_수,아파트_가격_1_억_미만_세대_수,아파트_가격_1_억_세대_수,아파트_가격_2_억_세대_수,아파트_가격_3_억_세대_수,아파트_가격_4_억_세대_수,아파트_가격_5_억_세대_수,아파트_가격_6_억_이상_세대_수,아파트_평균_면적,아파트_평균_시가
데이터셋 설명

서울시 상권배후지 영역 내 아파트의 통계 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다.

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원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15574/S/1/datasetView.do
버전 2024-04-30
파일 크기2 MB
행 수 18,496
컬럼 수20
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(아파트-상권배후지).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준_년분기_코드 int64 20234
상권_구분_코드 string A
상권_구분_코드_명 string 골목상권
상권배후지_코드 int64 3110008
상권배후지_코드_명 string 배화여자대학교(박노수미술관)
아파트_단지_수 int64 277
아파트_면적_66_제곱미터_미만_세대_수 int64 1505
아파트_면적_66_제곱미터_세대_수 int64 429
아파트_면적_99_제곱미터_세대_수 int64 51
아파트_면적_132_제곱미터_세대_수 int64 15
아파트_면적_165_제곱미터_세대_수 int64 12
아파트_가격_1_억_미만_세대_수 int64 205
아파트_가격_1_억_세대_수 int64 701
아파트_가격_2_억_세대_수 int64 806
아파트_가격_3_억_세대_수 int64 183
아파트_가격_4_억_세대_수 int64 52
아파트_가격_5_억_세대_수 int64 16
아파트_가격_6_억_이상_세대_수 int64 49
아파트_평균_면적 int64 59
아파트_평균_시가 int64 218168325

항목
생성일시 2021-07-09T15:12:07.081710
아이디 5bdb3395-a12e-4859-9e03-e45c16892374
key https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15574&serviceKind=1
메타데이터 수정일시 2023-11-03T00:27:49.524619
데이터셋 아이디 f8c3cc66-2b86-43a4-af59-f6cf13412d2c
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15574&serviceKind=1