서울시 상권분석서비스(아파트-상권).csv

기준_년분기_코드,상권_구분_코드,상권_구분_코드_명,상권_코드,상권_코드_명,아파트_단지_수,아파트_면적_66_제곱미터_미만_세대_수,아파트_면적_66_제곱미터_세대_수,아파트_면적_99_제곱미터_세대_수,아파트_면적_132_제곱미터_세대_수,아파트_면적_165_제곱미터_세대_수,아파트_가격_1_억_미만_세대_수,아파트_가격_1_억_세대_수,아파트_가격_2_억_세대_수,아파트_가격_3_억_세대_수,아파트_가격_4_억_세대_수,아파트_가격_5_억_세대_수,아파트_가격_6_억_이상_세대_수,아파트_평균_면적,아파트_평균_시가

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항목
파일명 서울시 상권분석서비스(아파트-상권).csv
파일 포맷 CSV
설명 기준_년분기_코드,상권_구분_코드,상권_구분_코드_명,상권_코드,상권_코드_명,아파트_단지_수,아파트_면적_66_제곱미터_미만_세대_수,아파트_면적_66_제곱미터_세대_수,아파트_면적_99_제곱미터_세대_수,아파트_면적_132_제곱미터_세대_수,아파트_면적_165_제곱미터_세대_수,아파트_가격_1_억_미만_세대_수,아파트_가격_1_억_세대_수,아파트_가격_2_억_세대_수,아파트_가격_3_억_세대_수,아파트_가격_4_억_세대_수,아파트_가격_5_억_세대_수,아파트_가격_6_억_이상_세대_수,아파트_평균_면적,아파트_평균_시가
데이터셋 설명

서울시 상권 영역 내 아파트의 통계 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다.

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원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15566/S/1/datasetView.do
버전 2024-02-05
파일 크기3 MB
행 수 23,580
컬럼 수20
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(아파트-상권).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준_년분기_코드 int64 20233
상권_구분_코드 string A
상권_구분_코드_명 string 골목상권
상권_코드 int64 3110009
상권_코드_명 string 자하문터널
아파트_단지_수 int64 45
아파트_면적_66_제곱미터_미만_세대_수 float64 124.0
아파트_면적_66_제곱미터_세대_수 float64 139.0
아파트_면적_99_제곱미터_세대_수 float64 21.0
아파트_면적_132_제곱미터_세대_수 float64 10.0
아파트_면적_165_제곱미터_세대_수 float64 9.0
아파트_가격_1_억_미만_세대_수 float64 13.0
아파트_가격_1_억_세대_수 float64 118.0
아파트_가격_2_억_세대_수 float64 120.0
아파트_가격_3_억_세대_수 float64 38.0
아파트_가격_4_억_세대_수 float64 8.0
아파트_가격_5_억_세대_수 float64 6.0
아파트_가격_6_억_이상_세대_수 float64 2.0
아파트_평균_면적 int64 79
아파트_평균_시가 int64 225732091

항목
생성일시 2021-07-09T15:12:06.225753
아이디 8b4f68c0-ad47-4c2a-87d3-9fd041173366
key https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15566&serviceKind=1
메타데이터 수정일시 2023-11-03T00:28:07.740623
데이터셋 아이디 350cf0d0-fbd7-462d-b67e-2ed1ccfddf3f
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15566&serviceKind=1