대표태풍경로별폭풍해일분포_0000_sample.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 대표태풍경로별폭풍해일분포_0000_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | 한반도 내습 가능한 대표 태풍경로(JDM-OS)에 의한 폭풍해일고 공간정보의 원시데이터를 가상시나리오 기반 고성능 수치모델링 데이터 구축 및 가공을 통해 한반도 대표 태풍 경로별 총 562case의 폭풍해일 분포를 생산한다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-coast.kr/gdsInfo/gdsInfoDetail.do?gdsCd=CT04MIT002 |
| 버전 | 2024-01-06 |
| 파일 크기 | 13 KB |
| 행 수 | 501 큼 |
| 컬럼 수 | 5 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | LO LA |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('대표태풍경로별폭풍해일분포_0000_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| LO | float64 | 126.791 |
| LA | float64 | 30.217 |
| SRG_HIGH | float64 | 0.036 |
| TYPHN_COURS_NO | int64 | 1 |
| HHS | int64 | 48 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://www.bigdata-coast.kr/manage/gdsInfo/gdsSchemaExcelDwnld.in?gdsCd=CT04MIT002 |
| 생성일시 | 2023-09-28T17:31:15.157616 |
| 아이디 | 6ee93c37-e3b1-4b22-abff-b7686d52ea9f |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:31:15.109631 |
| 데이터셋 아이디 | 3c5f73f9-c881-46f1-bc20-1f7ab5d1f96f |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-coast.kr/gds/sampleFileDownload.json?gdsCd=CT04MIT002 |