선박밀도_20220418_sample.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 선박밀도_20220418_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | ■ 상품 설명 및 특징 - SAR 인공위성영상에서 탐지된 선박 객체의 위치정보를 이용해서 시계열 통계 분석을 통한 격자형 공간밀도분포 Map을 생성 ■ 생산년월 (수집년월) - 2022.07.01~2022.11.30 ■ 컬럼 정보 - NetCDF, CSV ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 주요연안해역의 선박 공간분포밀도 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-coast.kr/gdsInfo/gdsInfoDetail.do?gdsCd=CT01UST006 |
| 버전 | 2024-01-09 |
| 파일 크기 | 2 KB |
| 행 수 | 49 보통 |
| 컬럼 수 | 4 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | SHP_LO SHP_LA |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('선박밀도_20220418_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| SHP_MVMN_YMDHM | int64 | 202204180000 |
| SHP_LA | float64 | 31.75 |
| SHP_LO | float64 | 132.02 |
| SHP_DN_VAL | int64 | 1 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://www.bigdata-coast.kr/manage/gdsInfo/gdsSchemaExcelDwnld.in?gdsCd=CT01UST006 |
| 생성일시 | 2024-01-13T08:46:34.565902 |
| 아이디 | 9bdd8f67-243e-4168-85a4-5d874d72a10a |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-01-13T08:46:34.535316 |
| 데이터셋 아이디 | 02a0634c-41c2-4fb8-a679-70b4bd7f1865 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-coast.kr/gds/sampleFileDownload.json?gdsCd=CT01UST006 |