-.csv

당뇨병 환자들이 시행한 혈액 검사 결과 데이터. 검사 항목은 HbA1c, BUN, Creatinine, AST, ALT, MDRD-eGFR, Total Cholesterol, Triglyceride, HDL, LDL. - HbA1c(당화혈색소): 혈액 속 적혈구 내 혈색소에 포도당 일부가 결합한 상태. 일반 혈당 검사가 검사 시점 혈당만을 알 수 있는데 반해 당화혈색소를 통해 3개월 간의 평균 혈당을 알 수 있음 - AST(Aspartate aminotransferase. GOT(Glutamic Oxalacetic Transaminase)), ALT(alanine aminotransferase, GPT(glutamic pyruvate transaminase)): 간세포 손상을 반영하는 아미노전이효소(Aminotransferases)로 기본적인 간기능검사 항목임 - BUN(Blood Urea Nitrogen): 간세포 손상이나 신장의 기능을 평가할 수 있는 항목 - Creatinine: 근육에서 크레틴(Creatine)으로부터 생성되며 신장 기능 이외의 영향이 적어 신기능을 평가하는데 유용함 - MDRD-eGFR(Modification of Diet in Renal Disease Study, MDRD-Estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR): 혈액 내 크레아티닌 수치를 측정하고 그 결과를 MDRD공식을 사용하여 계산해 신장이 얼마나 잘 기능 하는지를 나태내는 수치 - Total Cholesterol(TC, 총콜레스테롤) : 혈액 내에 있는 모든 콜레스테롤을 뜻함 - Triglyceride(TG, 중성지방): 혈 중 트리글리세라이드의 양을 측정. 혈 중 트리글리세라이드가 증가하는 이유는 분명하지 않으나 심혈관 질환으로 진행될 위험의 증가와 관련이 있음 - HDL(High Density Lipoprotein) Cholesterol: 좋은 콜레스테롤이라고도 불리는 고밀도 지단백 콜레스테롤로 콜레스테롤을 흡수하여 간으로 다시 운반함. 높은 HDL cholesterol은 심장질환과 뇌졸중 위험을 낮출 수 있음 - LDL(Low Density Lipoprotein) Cholesterol: 나쁜 콜레스테롤이라고도 불리는 저밀도 지단백 콜레스테롤. 신체 콜레스테롤의 대부분을 차지하며 수치가 높으면 심장질환 및 뇌놀중 위험이 높아짐

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항목
파일명 -.csv
파일 포맷 csv
설명 당뇨병 환자들이 시행한 혈액 검사 결과 데이터. 검사 항목은 HbA1c, BUN, Creatinine, AST, ALT, MDRD-eGFR, Total Cholesterol, Triglyceride, HDL, LDL. - HbA1c(당화혈색소): 혈액 속 적혈구 내 혈색소에 포도당 일부가 결합한 상태. 일반 혈당 검사가 검사 시점 혈당만을 알 수 있는데 반해 당화혈색소를 통해 3개월 간의 평균 혈당을 알 수 있음 - AST(Aspartate aminotransferase. GOT(Glutamic Oxalacetic Transaminase)), ALT(alanine aminotransferase, GPT(glutamic pyruvate transaminase)): 간세포 손상을 반영하는 아미노전이효소(Aminotransferases)로 기본적인 간기능검사 항목임 - BUN(Blood Urea Nitrogen): 간세포 손상이나 신장의 기능을 평가할 수 있는 항목 - Creatinine: 근육에서 크레틴(Creatine)으로부터 생성되며 신장 기능 이외의 영향이 적어 신기능을 평가하는데 유용함 - MDRD-eGFR(Modification of Diet in Renal Disease Study, MDRD-Estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR): 혈액 내 크레아티닌 수치를 측정하고 그 결과를 MDRD공식을 사용하여 계산해 신장이 얼마나 잘 기능 하는지를 나태내는 수치 - Total Cholesterol(TC, 총콜레스테롤) : 혈액 내에 있는 모든 콜레스테롤을 뜻함 - Triglyceride(TG, 중성지방): 혈 중 트리글리세라이드의 양을 측정. 혈 중 트리글리세라이드가 증가하는 이유는 분명하지 않으나 심혈관 질환으로 진행될 위험의 증가와 관련이 있음 - HDL(High Density Lipoprotein) Cholesterol: 좋은 콜레스테롤이라고도 불리는 고밀도 지단백 콜레스테롤로 콜레스테롤을 흡수하여 간으로 다시 운반함. 높은 HDL cholesterol은 심장질환과 뇌졸중 위험을 낮출 수 있음 - LDL(Low Density Lipoprotein) Cholesterol: 나쁜 콜레스테롤이라고도 불리는 저밀도 지단백 콜레스테롤. 신체 콜레스테롤의 대부분을 차지하며 수치가 높으면 심장질환 및 뇌놀중 위험이 높아짐
데이터셋 설명

당뇨병 환자들이 시행한 혈액 검사 결과 데이터. 검사 항목은 HbA1c, BUN, Creatinine, AST, ALT, MDRD-eGFR, Total Cholesterol, Triglyceride, HDL, LDL. - HbA1c(당화혈색소): 혈액 속 적혈구 내 혈색소에 포도당 일부가 결합한 상태. 일반 혈당 검사가 검사 시점 혈당만을 알 수 있는데 반해 당화혈색소를 통해 3개월 간의 평균 혈당을 알 수 있음 - AST(Aspartate aminotransferase. GOT(Glutamic Oxalacetic Transaminase)), ALT(alanine aminotransferase, GPT(glutamic pyruvate transaminase)): 간세포 손상을 반영하는 아미노전이효소(Aminotransferases)로 기본적인 간기능검사 항목임 - BUN(Blood Urea Nitrogen): 간세포 손상이나 신장의 기능을 평가할 수 있는 항목 - Creatinine: 근육에서 크레틴(Creatine)으로부터 생성되며 신장 기능 이외의 영향이 적어 신기능을 평가하는데 유용함 - MDRD-eGFR(Modification of Diet in Renal Disease Study, MDRD-Estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR): 혈액 내 크레아티닌 수치를 측정하고 그 결과를 MDRD공식을 사용하여 계산해 신장이 얼마나 잘 기능 하는지를 나태내는 수치 - Total Cholesterol(TC, 총콜레스테롤) : 혈액 내에 있는 모든 콜레스테롤을 뜻함 - Triglyceride(TG, 중성지방): 혈 중 트리글리세라이드의 양을 측정. 혈 중 트리글리세라이드가 증가하는 이유는 분명하지 않으나 심혈관 질환으로 진행될 위험의 증가와 관련이 있음 - HDL(High Density Lipoprotein) Cholesterol: 좋은 콜레스테롤이라고도 불리는 고밀도 지단백 콜레스테롤로 콜레스테롤을 흡수하여 간으로 다시 운반함. 높은 HDL cholesterol은 심장질환과 뇌졸중 위험을 낮출 수 있음 - LDL(Low Density Lipoprotein) Cholesterol: 나쁜 콜레스테롤이라고도 불리는 저밀도 지단백 콜레스테롤. 신체 콜레스테롤의 대부분을 차지하며 수치가 높으면 심장질환 및 뇌놀중 위험이 높아짐

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원본 페이지 http://cmcdata.net/data/dataset/diabetes_lab2-eunpyeong
버전 2020-12-03
파일 크기8 KB
행 수 100 보통
컬럼 수15
텍스트 인코딩UTF-8-SIG
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('-.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
RID int64 None
A1C_DATE string None
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TC/TG/HDL/LDL_DATE string None
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TG_VAL int64 None
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항목
생성일시 2023-09-28T15:41:35.042525
아이디 4b510eef-7eb7-472d-ac8b-a85b19b8b54b
메타데이터 수정일시 2023-09-28T15:41:34.977729
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 5f70b885-b35e-4894-b884-04fa830a0ddb
상태 active
url https://cmcdata.net/data/dataset/e183e42d-d77c-4dff-ae03-6bc19a8ce6c7/resource/de0dc6f4-7cae-4963-a304-0140c0b986bd/download/-.csv