diabetes_demo.csv
병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터에서 ICD-10 코드 중 E10, E11~14, 024의 진단코드를 가진 환자를 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 환자들의 최초진단 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | diabetes_demo.csv |
| 파일 포맷 | csv |
| 설명 | 병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터에서 ICD-10 코드 중 E10, E11~14, 024의 진단코드를 가진 환자를 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 환자들의 최초진단 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음 |
| 데이터셋 설명 | 병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터에서 ICD-10 코드 중 E10, E11~14, 024의 진단코드를 가진 환자를 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 환자들의 최초진단 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | http://cmcdata.net/data/dataset/diabetes_demo |
| 버전 | 2020-12-03 |
| 파일 크기 | 2 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 3 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('diabetes_demo.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| RID | string | None |
| Age_grp | string | None |
| SEX | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T15:41:14.370679 |
| 아이디 | 003e60d6-9f88-4b7f-a66d-80c915a4cbf8 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T15:41:14.320242 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | fa33c1d1-aec3-48e7-ba55-e6737967eae6 |
| 상태 | active |
| url | https://cmcdata.net/data/dataset/26710252-83d1-411a-b678-d7c90c67ceef/resource/a589b902-7527-411d-bca1-213e124dfeca/download/diabetes_demo.csv |