-_20201120.csv
병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터에서 ICD-10 코드 중 E10, E11~14, 024의 진단코드를 가진 환자를 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 환자들의 최초진단 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | -_20201120.csv |
| 파일 포맷 | csv |
| 설명 | 병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터에서 ICD-10 코드 중 E10, E11~14, 024의 진단코드를 가진 환자를 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 환자들의 최초진단 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음 |
| 데이터셋 설명 | 병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터에서 ICD-10 코드 중 E10, E11~14, 024의 진단코드를 가진 환자를 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 환자들의 최초진단 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | http://cmcdata.net/data/dataset/diabetes_demo-eunpyeong |
| 버전 | 2020-12-03 |
| 파일 크기 | 912 Byte |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 3 |
| 텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('-_20201120.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| RID | int64 | None |
| Age_grp | int64 | None |
| SEX | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T15:41:17.967977 |
| 아이디 | ef5d05bb-b9b8-4d49-8dce-c28d09cb1371 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T15:41:17.939837 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | d1365a21-ba93-4a54-aa7b-b9370c626007 |
| 상태 | active |
| url | https://cmcdata.net/data/dataset/319e7d39-6adb-462a-8018-f3070404661e/resource/5566127e-d114-4db0-924b-3bcaf8c33545/download/-_20201120.csv |