시군별 기업유치 현황16.3.csv
시군별기업유치현황163
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 시군별 기업유치 현황16.3.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 시군별기업유치현황163 |
| 데이터셋 설명 | |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdatahub.go.kr/opendata/dataSet/detail.nm?contentId=37&rlik=49451aebf056b486&serviceId=202650 |
| 버전 | 2016-04-11 |
| 파일 크기 | 263 Byte |
| 행 수 | 5 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 18 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('시군별 기업유치 현황16.3.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기업유치수(시군별) | string | 구분 |
| Unnamed: 1 | string | 합계 |
| Unnamed: 2 | string | 유치 & MOU |
| Unnamed: 3 | string | 계 |
| Unnamed: 4 | string | 전주 |
| Unnamed: 5 | string | 군산 |
| Unnamed: 6 | string | 익산 |
| Unnamed: 7 | string | 정읍 |
| Unnamed: 8 | string | 남원 |
| Unnamed: 9 | string | 김제 |
| Unnamed: 10 | string | 완주 |
| Unnamed: 11 | string | 진안 |
| Unnamed: 12 | string | 무주 |
| Unnamed: 13 | string | 장수 |
| Unnamed: 14 | string | 임실 |
| Unnamed: 15 | string | 순창 |
| Unnamed: 16 | string | 고창 |
| Unnamed: 17 | string | 부안 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-10-04T09:24:00.921324 |
| 아이디 | f55c3dfb-1687-4bac-8b4d-fc0eb0417e84 |
| key | FILE_0000000002261 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-04T09:24:00.904689 |
| 데이터셋 아이디 | 4a10091b-69d7-46ce-a5fa-04d8aa13d78b |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdatahub.go.kr/opendata/u2/FileDown.do?fileSid=FILE_0000000002261 |