시군별 기업유치 현황.csv
시군별기업유치현황
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 시군별 기업유치 현황.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 시군별기업유치현황 |
데이터셋 설명 | 전라북도 시군별 기업유치 수 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdatahub.go.kr/opendata/dataSet/detail.nm?contentId=37&rlik=49451aebf056b486&serviceId=202293 |
버전 | 2015-08-31 |
파일 크기 | 218 Byte |
행 수 | 4 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 18 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('시군별 기업유치 현황.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기업유치수(시군별) | string | 구분 |
Unnamed: 1 | string | 합계 |
Unnamed: 2 | string | 유치 & MOU |
Unnamed: 3 | string | 계 |
Unnamed: 4 | string | 전주 |
Unnamed: 5 | string | 군산 |
Unnamed: 6 | string | 익산 |
Unnamed: 7 | string | 정읍 |
Unnamed: 8 | string | 남원 |
Unnamed: 9 | string | 김제 |
Unnamed: 10 | string | 완주 |
Unnamed: 11 | string | 진안 |
Unnamed: 12 | string | 무주 |
Unnamed: 13 | string | 장수 |
Unnamed: 14 | string | 임실 |
Unnamed: 15 | string | 순창 |
Unnamed: 16 | string | 고창 |
Unnamed: 17 | string | 부안 |
항목 | 값 |
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생성일시 | 2023-10-04T09:20:09.780889 |
아이디 | 46127baf-2113-4899-8ac8-3ad11ec4902d |
key | FILE_0000000001547 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-04T09:20:09.765244 |
데이터셋 아이디 | 1619c2b0-b447-4ff3-b8a8-0d36158e0e35 |
상태 | active |
url | https://www.bigdatahub.go.kr/opendata/u2/FileDown.do?fileSid=FILE_0000000001547 |