전국 시군구별 운수업종 관련 개인사업자의 부채상태.CSV
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | KCB_STAT_19_s.CSV |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | KCB에 정보등록된 개인사업자의 대표자가 거주하는 주소지를 기반으로 집계한 현황 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020213 |
버전 | 2022-05-30 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 101 큼 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('KCB_STAT_19_s.CSV', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
BS_YR_MON | int64 | 201912 |
PRV_CD | int64 | 11110 |
GENDER | int64 | 1 |
AGE_CD | int64 | 35 |
POP_CNT | int64 | 4 |
SUM_LN_BAL | int64 | 36196 |
항목 | 값 |
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생성일시 | 2022-06-03T22:31:28.833460 |
아이디 | a77ca373-b3c1-4ae2-be3c-d12df85a31c7 |
메타데이터 수정일시 | 2022-06-03T22:31:28.797555 |
데이터셋 아이디 | cdd824d2-3822-48bc-9a4b-f09b9284750d |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020228 |