진주시 차량 감응신호 데이터.CSV
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 진주시 차량 감응신호 데이터.CSV |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 진주시 관내 감응신호 사업을 위해 설치된 CCTV의 영상을 분석하여 차선방향에 따른 차량의 종류를 검출하고 카메라가 설치된 관측지점(위도, 경도), 관측한 시간과 함께 기록함 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020136 |
| 버전 | 2023-09-01 |
| 파일 크기 | 700 Byte |
| 행 수 | 9 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 7 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | COLCT_LO COLCT_LA |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('진주시 차량 감응신호 데이터.CSV', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| COLCT_TIME | string | 2022-03-03 00:02:48.001 |
| COLCT_LA | float64 | 35.212521 |
| COLCT_LO | float64 | 128.11683 |
| CARLN_NO | int64 | 3 |
| CARLN_DRCN | string | S |
| VHCLE_TYPE | string | SUV |
| RAW_DATA | string | 20220303_000248651_03_1_1 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-05-21T00:57:50.906791 |
| curl | curl --location 'https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020167' --header 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' --header 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' --header 'Cache-Control: no-cache' --header 'Connection: keep-alive' --header 'Pragma: no-cache' --header 'Referer: https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020136' --header 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36' --insecure |
| 아이디 | cf4c15be-f83e-4be5-9925-18412695cb37 |
| key | PRDTSPL_000000020167 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-05-20T01:22:42.210407 |
| 데이터셋 아이디 | 368716e2-4927-402c-bacf-b1a02c28c2c5 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020167 |