2018년_차량주행거리_행정구역_읍면동단위.CSV
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TR012000030002.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 차량주행거리는 추정교통량을 이용하여 도로를 주행하는 모든 차량들의 이동거리의 합을 의미하며, 읍면동 경계로 구분된 데이터로 단위는 km∙대/일 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020128 |
| 버전 | 2022-02-10 |
| 파일 크기 | 564 Byte |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 8 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TR012000030002.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| sido_code | int64 | None |
| sigungu_code | int64 | None |
| emd_code | int64 | None |
| week_type | string | None |
| ALL_VKT | int64 | None |
| PSCR_VKT | int64 | None |
| BUS_VKT | int64 | None |
| FGCR_VKT | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-28T14:12:27.340614 |
| 아이디 | 6a9eee83-5e55-4a2f-ac56-046314a92c98 |
| 메타데이터 수정일시 | 2022-04-28T14:12:27.284064 |
| 데이터셋 아이디 | 5b94a308-9ece-49f4-957a-30f626cd3c16 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020159 |